影像组学与人工智能预测直肠癌淋巴结转移的研究进展

王子圆; 刘欣然; 孙利娜; 雷军强

doi:10.13885/j.issn.1000-2812.2025.01.012

兰州大学学报（医学版） ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (01) : 88 -94. DOI: 10.13885/j.issn.1000-2812.2025.01.012

影像组学与人工智能预测直肠癌淋巴结转移的研究进展

王子圆, 刘欣然, 孙利娜, 雷军强

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摘要

直肠癌患者的淋巴结状态对其治疗方式的选择和预后具有重要价值，术前准确、无创地预测淋巴结转移是该领域的研究难题。近年来，影像组学和人工智能由于可以从医学影像中非侵入性地获取高通量数据信息而受到关注，在术前识别淋巴结转移的效能优于普通放射科医生。本研究综述近年来基于影像组学和人工智能预测直肠癌淋巴结转移的相关研究，以期为医护人员更准确地识别高风险人群并拟定精准治疗策略提供依据。