术前纤维蛋白原、癌胚抗原、中性粒细胞与淋巴细胞比值联合检测在乳腺癌诊断中的临床价值

摘要

目的 探讨术前中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、纤维蛋白原（FIB）、癌胚抗原（CEA）多参数诊断模型在乳腺癌诊断中的应用价值。方法 回顾性收集2022年10月—2024年10月兰州大学第二医院首次就诊的乳腺疾病患者资料，根据病理结果，将纳入的研究对象分为乳腺癌组（198例）与乳腺良性病变组（200例），通过单因素和多因素回归构建联合诊断模型分析临床指标在乳腺良、恶性病变诊断中的临床意义。结果 单因素分析显示，NLR、FIB、CEA在乳腺癌组与乳腺良性病变组之间差异具有统计学意义（P<0.05）。多因素分析发现CEA、FIB是乳腺恶性肿瘤的独立危险因素。受试者操作特征曲线中CEA、FIB、NLR的曲线下面积分别为0.753、0.716、0.656,3个指标对乳腺良、恶性病变诊断具有一定的价值。通过Logistic回归构建的NLR+FIB+CEA联合诊断模型曲线下面积提升至0.842，敏感度、特异度分别为78.4%、78.2%。此外，相关性分析显示：CEA水平与患者年龄及孕激素受体存在相关性（P<0.05）;FIB水平与年龄及组织学分级存在相关性（P<0.05）；联合诊断模型与年龄存在相关性（P<0.05）。结论 NLR、FIB、CEA及其联合诊断模型在乳腺癌鉴别诊断中表现出较高的敏感度和特异度，且联合模型的诊断效能优于单一指标的诊断效能，可作为乳腺癌术前无创评估的有效工具。

关键词

乳腺癌 / 中性粒细胞/淋巴细胞比值 / 纤维蛋白原 / 癌胚抗原 / 多模态诊断模型 / 生物标志物