HBV相关ACLF人工肝治疗新预后模型的建立及评估

摘要

目的 探寻影响乙型肝炎病毒（HBV）感染相关慢加急性肝衰竭（ACLF）患者90 d预后的非生物型人工肝治疗相关危险因素，以此建立预后预测模型并评估新模型诊断效能。方法 纳入2017年1月-2023年10月在兰州大学第一医院确诊为HBV-ACLF且进行非生物型人工肝治疗的患者168例，将117例纳入训练集，51例纳入测试集，收集患者相关临床资料。将训练集患者按90 d的生存情况分为生存组（51例）和死亡组（66例）。采用单因素分析、多因素Logistic回归筛选HBV-ACLF患者预后影响因素并建立预测模型，Calibration校准曲线、均方误差、平均绝对误差、Brier评分评估新预测模型的准确性，并绘制新型预测模型受试者工作特征（ROC）曲线，与终末期肝病模型、终末期肝病模型联合血清钠、白蛋白-胆红素评分、中国重型乙型病毒性肝炎研究小组-慢加急性肝衰竭Ⅱ评分等肝衰竭预后预测模型对比，评估新预测模型的诊断效能并在外部测试集中进一步验证。结果 血小板、中性粒细胞与淋巴细胞计数比值、肝疾病严重程度评分系统评分是非生物型人工肝治疗HBV-ACLF的独立影响因素（P<0.05)；通过Logistic回归构建新型预测模型CNP，绘制ROC曲线，结果显示CNP模型、血小板、中性粒细胞与淋巴细胞计数比值、肝疾病严重程度评分系统评分的曲线下面积（AUC）分别为0.805、0.731、0.653、0.654。CNP模型AUC均高于各独立影响因素的AUC。而CNP模型与终末期肝病模型、终末期肝病模型联合血清钠、白蛋白-胆红素评分、中国重型乙型病毒性肝炎研究小组-慢加急性肝衰竭Ⅱ评分的AUC分别为0.805、0.632、0.625、0.693、0.626,CNP模型的AUC也高于终末期肝病模型等其他评分模型，且差异有统计学意义（P<0.05），在外部数据集中也得到了相似的结果。根据《肝衰竭诊治指南2018年版》，将所有患者分为3组：肝衰竭早期、中期、晚期，在不同肝衰竭亚组中绘制ROC曲线评估CNP模型诊断效能，AUC分别为0.810、0.752、0.793,CNP模型在不同肝衰竭分期中仍有一定的诊断价值。结论 非生物型人工肝治疗的HBV-ACLF患者的血小板、中性粒细胞与淋巴细胞计数比值、肝疾病严重程度评分系统评分为患者90 d生存的独立影响因素；CNP模型对非生物型人工肝治疗的HBV-ACLF患者90 d预后有一定的预测价值。

关键词

乙型肝炎病毒 / 慢加急性肝衰竭 / 人工肝 / 预后 / 预测模型