人工智能驱动医学影像精准诊疗：多系统临床应用与转化的进展和挑战

摘要

人工智能正在深刻改变医学影像学的全流程，覆盖了从疾病筛查、智能诊断到风险分层和临床决策支持的各个环节，展现出巨大的临床应用价值。随着计算能力的提升和算法的快速发展，深度学习、生成模型以及Transformer等先进方法已在神经系统和头颈、胸部、腹部、心血管、乳腺及骨肌系统等多个领域得到广泛应用，并在病灶自动分割、疾病精准分类、预后风险预测等方面取得了突破性进展，不仅提升了影像解读的效率与准确性，也推动了个体化医疗的发展。本文将基于解剖学分类的视角，系统梳理人工智能在医学影像中的典型应用场景，重点阐述其在不同系统疾病诊治中的优势与挑战，并进一步探讨当前临床研究与转化应用的最新进展及未来发展趋势。

关键词

人工智能 / 医学影像 / 临床应用 / 多模态数据融合 / 精准医疗 / 临床决策支持