基于China-PAR模型的饮食结构与心血管疾病风险关联性研究

摘要

目的 基于China-PAR模型和潜类别分析划分苏州市成年常住人口饮食模式，并分析饮食模式与心血管疾病（CVD）风险之间的关系。方法 共纳入苏州高新区4个项目点随机抽取的3 907例成年人（1 256例男性和2 651例女性），平均年龄为65.7岁。运用潜类别分析将居民饮食均衡模式划分为4类：饮食均衡型、饮食不均衡型、荤食为主型、素食水果为主型。采用China-PAR模型将CVD10年风险分为低、中和高危3类。通过有序多分类Logistic回归评估饮食模式和CVD的关联。结果 以饮食均衡型为参考组，饮食不均衡和以荤食为主的人群与CVD风险呈显著正相关关系，在不同性别、年龄、慢性病患病人群中，饮食模式对于男性、老年、慢性病群体CVD风险的影响程度更高。结论 饮食不均衡与CVD高风险存在关联性，建议为人群提供健康饮食习惯宣传及个性化指导，通过合理的饮食控制，有效预防CVD。

关键词

心血管疾病 / China-PAR模型 / 饮食结构 / 潜类别分析 / 有序多分类Logistic回归 / 疾病风险 / 关联性