基于双硫死亡相关lncRNA构建肺腺癌预后模型及ceRNA网络

摘要

目的 筛选与双硫死亡相关的长链非编码RNA(lncRNA)并用于构建预测肺腺癌患者生存风险的预后模型。方法 RNA-seq数据和临床信息来自癌症基因组图谱（TCGA）数据库。利用LASSO回归构建基于双硫死亡相关lncRNA的预后模型。根据风险评分将患者分为高、低风险组，比较两组间在总生存期、功能富集、肿瘤免疫细胞浸润、药物敏感性等方面的差异，构建内源竞争RNA(ceRNA)网络，并通过外部实验验证3个lncRNA在肺腺癌中的表达情况。结果 构建由3个双硫死亡lncRNA(AL365181.2、AC012615.1、AL606489.1)组成的风险预后模型，低风险组的生存率明显优于高风险组（P<0.001）。不同组患者免疫细胞浸润、富集分析、抗肿瘤药物敏感性的差异显著，进一步以模型相关的lncRNA构建ceRNA网络，3个lncRNA在肺腺癌肿瘤组织中的表达显著高于正常组织（均P<0.001）。结论 使用3个双硫死亡相关的lncRNA构建预后模型可独立预测肺腺癌患者的生存状况，为双硫死亡机制在肺腺癌中的研究及治疗提供了新的潜在生物标志物。

关键词

肺腺癌 / 双硫死亡 / 长链非编码RNA / 预后模型 / 内源竞争RNA网络