基于CT影像学评估的颌面颈部间隙感染并发症预测模型及临床应用

摘要

目的 构建并验证一个结合计算机断层扫描影像特征与临床指标的预测模型，用于早期评估颌面颈部间隙感染患者发生严重并发症的风险。方法 回顾性纳入2022年6月—2024年6月于甘肃省人民医院口腔颌面外科收治的96例颌面颈部间隙感染患者。收集患者的影像学资料（包括由于感染累及的间隙数量、病灶体积、强化特征等）与临床指标（包括年龄、糖尿病史、C反应蛋白、白细胞计数）。比较并发症组与非并发症组患者各项指标的差异。将单因素分析中差异具有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析，筛选独立危险因素并构建预测模型。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积评估模型的区分效能。结果 并发症组患者在年龄、糖尿病患病率、C反应蛋白、白细胞计数、多间隙感染比例、感染灶体积、病灶强化程度，以及影像学上气体生成与液气平面出现的比例等方面，均显著高于非并发症组。多因素Logistic回归分析显示，年龄、合并糖尿病、C反应蛋白升高、白细胞计数升高、多间隙感染、感染体积增大，以及病灶强化是并发症发生的独立危险因素。结论 整合计算机断层扫描影像特征与临床指标的预测模型，有助于早期识别颌面颈部间隙感染中易发生并发症的高危患者。

关键词

感染 / 多间隙 / 预测模型 / 糖尿病 / Logistic回归分析 / 风险评估 / 预后