中国医疗卫生领域多模态数据集构建标准现状与展望

田晨; 赵国桢; 贵向泉; 葛龙

doi:10.13885/j.issn.2097-681X.T20260021

兰州大学学报（医学版） ›› 2026, Vol. 52 ›› Issue (4) : 10 -18. DOI: 10.13885/j.issn.2097-681X.T20260021

中国医疗卫生领域多模态数据集构建标准现状与展望

田晨, 赵国桢, 贵向泉, 葛龙

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摘要

高质量数据集是驱动医疗人工智能应用发展的核心要素，而数据集标准则是保障数据质量、实现跨机构共享与多模态融合的技术前提，是支撑“数智循证”决策范式转型的基础性保障。为系统审视中国医疗多模态数据集标准的构建现状，识别关键挑战，并提出面向人工智能时代的优化路径，系统检索了国家公共服务平台及各标准化机构网站，纳入2019—2025年发布的55项医疗数据集标准，从标准类型、发布时间、疾病覆盖、模态构成、中医元素纳入情况及研制主体6个维度进行结构化分析。结果表明：（1）标准类型以团体标准为主（63.2%），行业标准仅1项，呈现“团体先行、行业滞后”的结构性特征；（2）疾病覆盖集中于肌肉骨骼系统疾病（10项）、肿瘤（6项）等少数领域，半数以上疾病类别的标准数量不足3项，与国家慢性病防控战略需求存在显著差距；（3）多数标准虽整合多种数据类型，但跨模态对齐机制薄弱，尚未形成定义“模态间关系”的规范能力；（4） 20项标准纳入中医元素，但呈碎片化分布，缺乏中西医协同标注框架。因此提出面向AI应用的三大优化路径：以知识图谱为中枢的多模态融合标准体系，以“诊疗单元”为核心的中西医协同标注框架，以及数据元质量与隐私保护的全周期控制规范。