医学知识图谱构建与推理方法研究进展

赖鸿皓; 刘嘉艺; 杨美程; 王宇彤; 叶紫莹; 常兆斌; 葛龙

doi:10.13885/j.issn.2097-681X.T20260022

兰州大学学报（医学版） ›› 2026, Vol. 52 ›› Issue (4) : 40 -48. DOI: 10.13885/j.issn.2097-681X.T20260022

医学知识图谱构建与推理方法研究进展

赖鸿皓, 刘嘉艺, 杨美程, 王宇彤, 叶紫莹, 常兆斌, 葛龙

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摘要

医学文献与电子病历数据增长迅速，但大量信息仍为非结构化文本，大语言模型在医学问答中易出现事实性偏差与幻觉。医学知识图谱将疾病、药物、症状、基因等构建为可计算语义网络，为数智循证提供结构化知识底座。本研究围绕构建—推理—应用全链路，比较知识图谱嵌入与神经符号推理的取舍关系，评估医学知识图谱与检索增强生成融合的增益与局限；并指出临床转化仍面临标注成本高、可追溯性不足等挑战，未来可从人机协同、可解释推理与跨机构互操作等方向推进。