人工智能拓展高中物理课堂文化的MRP路径

郭佳 ,  吴军

实验教学与仪器 ›› 2026, Vol. 43 ›› Issue (6) : 116 -118.

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实验教学与仪器 ›› 2026, Vol. 43 ›› Issue (6) : 116 -118. DOI: 10.19935/j.cnki.1004-2326.2026.06.036
教育数智化实践

人工智能拓展高中物理课堂文化的MRP路径

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摘要

随着人工智能、虚拟现实等新兴技术的迭代升级,课堂教学改革既迎来新机遇,也面临现实挑战。如何在技术浪潮中涵养课堂文化、落实立德树人并增强情感体验,如何破解信息过载导致的知识碎片化困境,均值得深入探究。为此,尝试构建MRP教学路径(单元思维导图制作、科学家角色扮演、科技前沿小组汇报),依托AI的多元融合优势丰富高中物理教学,以期推动数字化资源深度赋能真实课堂,实现“人师”与“机师”的协同育人。

Graphical abstract

关键词

人工智能 / AI / 拓展 / 课堂文化 / MRP路径 / 匀变速直线运动

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郭佳,吴军. 人工智能拓展高中物理课堂文化的MRP路径[J]. 实验教学与仪器, 2026, 43(6): 116-118 DOI:10.19935/j.cnki.1004-2326.2026.06.036

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2023年2月,世界数字教育大会在北京召开,明确提出我国将坚定不移推进基础教育数字化战略行动,以数字化赋能基础教育高质量发展1。教育的数字化转型正在撬动课堂教学的深层次变革2。随着人工智能、虚拟现实等新兴技术的迭代升级,课堂教学改革既迎来新的发展机遇3,也面临价值引领与文化传承层面的现实挑战。教育数字化正经历从MOOC(慕课)到IMOOC(智能化交互式虚拟慕课),再到OMC(开放式元宇宙课程)的快速演进,推动课堂教学由传统的“人—师”模式逐步向“人—机—师”协同模式转变4。在此背景下,如何实现“人师”与“机师”的协同育人?如何在技术嵌入中涵养课堂文化、落实立德树人并深化情感体验?这些问题亟待深入的理论思考与实践探索。
当前,碎片化的知识学习与孤立的“人—机”交互模式,易导致物理学习陷入机械训练,削弱学科本身的审美意蕴与人文关怀。事实上,科学与艺术的深度融合历来被视为推动人类思想进步的重要力量。学界普遍认为,加强科学教育与艺术教育的融合,是培养兼具创新能力与人文精神的高素质人才的关键路径5

1 课堂文化的重要影响

课堂文化是课堂教学场域中形成的独特文化生态,涵盖师生的行为范式、互动结构、教学理念及价值取向等多个维度。优良的课堂文化不仅塑造学生的学习体验,更是决定其核心素养生成与教育成效的关键变量。

优质的课堂文化首先体现为一种开放、包容的公共学习空间。在这种场域中,教师通过组织深度的协作探究与平等对话,激发学生的批判性思维与创新潜能,并在社会互动中培育其合作精神与集体认同。同时,课堂文化必须坚守教育公平底线,保障不同背景的学生均能享有均等的学习机会与成功可能;教师则通过适切的形成性评价与积极反馈,持续提升学生的自我效能感与学习内驱力。

此外,富有生命力的课堂文化具有文化回应性与动态生成性,能够包容多元价值,鼓励师生共同尝试教学创新与学习变革。它不仅规约着当下的课堂生态,更在长远意义上深刻影响着学生的个体人格与社会适应能力。

2 基于MRP路径的课堂文化跨学科拓展实践探究

智能时代的教学变革,要求构建由学科知识、跨学科知识与智能技术知识共同组成的结构化知识系统,从而实现教学智慧的迭代升级6

为了将MRP(Mind map,Role play,Presentation)教学路径(单元思维导图制作、科学家角色扮演、科技前沿小组汇报)有机嵌入单元整体设计中,笔者以人教版高中物理必修第一册第二章“匀变速直线运动的研究”为例,依托AI的多元融合优势,推动数字化资源深度赋能实体课堂。在具体实施中,于单元导学阶段向学生发布三项拓展任务,引导其基于兴趣自主组建项目小组,每组聚焦一项任务开展协作探究,并最终在章末举行成果展示与综合评价。

2.1 团队制作单元思维导图(Mind map)

高中物理知识具有高度的系统性、综合性与抽象性,对学生的记忆品质、理解深度及高阶思维能力提出了较高要求。

绘制思维导图本质上是一个对知识进行系统性编码与输出的过程。通过重构知识网络,知识体系变得更加清晰且契合认知逻辑,不仅有助于学习者自身内化知识,亦能促进同伴间的知识迁移与共享7。单元思维导图的制作贯穿整个教学周期,涉及分支细化、信息整合与动态修正等环节。为强化教学效果并提升学生的设计思维导图的能力,笔者将其设计为一项项目化学习任务,引导学生在持续迭代中重构知识体系,建构结构化的物理模型。

在实施过程中,教师需依据图1所示的科学流程,为学生提供必要的支架式指导。在完成知识架构的基础上,鼓励学生利用数字化工具对思维导图进行可视化优化,借助AI辅助生成动态演示与交互界面,通过符号设计与布局创新,实现物理知识的多模态表征,以此深化基于物理图景的空间想象力与创造力。

在单元结束后,小组推选代表向全班展示思维导图作品及其创作过程与设计理念,直观呈现知识逻辑与思维路径,以促进同伴间的交流互鉴,打破认知壁垒,共同完善知识结构,实现思维的可视化进阶与深度学习。

2.2 演绎伟大科学家(Role play)

科学家是科学活动的主体,其形象蕴含着理性精神与人文情怀的双重特质。通过挖掘科学家事迹,学生不仅能习得知识,更能在价值观念与科学态度上获得隐性提升8

基于此,在项目实施初期,引导学生以教材中的科学家插图为切入点,利用多媒体资源搜集其生平、贡献及相关轶事。

以“自由落体运动”为例,重点聚焦伽利略挑战权威、坚持实验验证的科学精神9。随后,各小组选取最具感染力的片段,利用生成式AI技术(如文生视频模型)将静态的文字史料转化为动态的情境短剧。该技术能够根据文本指令(如“晚年伽利略在书房沉思”)自动生成影像素材,大幅降低了创作门槛。

小组对生成的素材进行剪辑与配音,并在班级进行汇报展演。这种“跨时空对话”形式,将抽象的物理学史具象化为生动的视听体验,不仅实现了AI技术与人文教育的深度融合,更有效激发了学生对科学探索精神的共鸣10。正如《伽利略传》所言:“追求科学需要特殊的勇敢。”11

2.3 小组汇报本单元中的科技前沿动态或展望(Presentation)

匀变速直线运动作为经典力学的基础模型,描述了质点在直线轨迹上加速度恒定的运动规律。该模型不仅是高中物理的核心内容,更是理解复杂运动形式的基石。

尽管匀变速直线运动本身属于经典物理范畴,但其原理广泛渗透于现代科技应用中,是连接基础理论与工程实践的桥梁。

典型应用包括但不限于:①自动驾驶汽车的平顺性控制;②工业机器人的精密轨迹规划;③航天器的发射与着陆动力学;④动作捕捉与虚拟现实仿真;⑤运动生物力学分析;等等。这些领域虽已相对成熟,但仍是当前工程优化与算法迭代的热点,其核心逻辑依然根植于对匀变速运动规律的精准把控。

在项目的汇报阶段,学生可借助生成式人工智能技术(AIGC),将上述抽象的应用场景转化为可视化的动态演示。通过构建如“自动驾驶中的加速度优化”等具体情境,利用AI工具生成相应的模拟视频,并结合物理原理进行深度剖析与解说。

这种基于AI辅助的项目化展示,不仅实现了物理知识与前沿技术的深度融合,且通过虚实结合的情境模拟重构了传统课堂形态,更有效提升了学生解决复杂工程问题的思维品质,从而为拔尖创新人才的早期培养提供了实践范式。

3 结语

物理源于生活并服务于生活,唯有将物理知识与生产生活实际紧密结合,才能彰显学科育人价值。

施大宁教授曾言:“清晰的阴影是一种美,朦胧的阴影也是一种美,问题的关键在于画家如何去感悟光的奥秘。人类首先要学会看风景,然后尝试去描绘风景,进而去思考风景。”5

这一论断深刻揭示了物理学习的进阶路径:从感性观察走向理性建模,最终抵达科学思维的彼岸。在教育数字化转型的背景下,教师更应该超越单纯的知识传授,立足学科育人高地,引导学生从“看风景”的旁观者转变为“思风景”的思考者与“画风景”的创造者,在师生协同探究中,实现对物理之美的深度体悟与核心素养的全面发展。

参考文献

[1]

中华人民共和国教育部.数字化赋能基础教育高质量发展论坛在京举行[EB/0L].(2023-02-14)[2024-08-10].

[2]

夏惠贤.以创造性视角变革课堂[N].中国教师报,2021-08-25(04).

[3]

吕立杰,荆鹏.基础教育课堂:数字化转型下的现实冲击、应然形态与未来图景[J].中国电化教育2024(01):31-37.

[4]

雅斯贝尔斯.什么是教育[M].邹进,译.北京:生活·读书·新知三联书店,1991.

[5]

施大宁.物理与艺术[M].北京:科学出版社,2023.

[6]

于泽元,马祝敏.智能时代教师的教学智慧及其生成[J].现代远程教育研究202436(02):36-44.

[7]

邓宗茂.例谈学科思维导图在高中物理教与学中的应用[J].物理教学202042(07):19-22.

[8]

冯楠,高银莉.《义务教育物理课程标准(2022年版)》与课程思政教育理念的融合探究[J].物理教师202344(08):30-32,36.

[9]

赵蕾,刘兵.科学家肖像画与科学传播研究[J].科普研究2009(04):29-35.

[10]

吴宗汉.物理学史与物理学思想方法论[M].北京:清华大学出版社,2007.

[11]

库兹涅佐夫.伽利略传[M].陈太先,马世元,译.北京:商务印书馆,2001.

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