广义定时截尾下Lomax分布的统计推断及剩余寿命预测

摘要

在定时截尾试验方案的基础上提出了一种新的截尾试验方案，即广义定时截尾。在广义定时截尾样本下，研究了两参数Lomax分布形状参数和可靠度的极大似然估计。把形状参数的先验分布取为Gamma分布，在三类损失函数下求出了形状参数及可靠度的Bayes估计。分别用经典方法和Bayes方法对元件的剩余使用寿命进行预测，包括点预测和区间预测。对Lomax型元件组成的串联和并联系统的可靠度函数进行估计。通过蒙特卡洛模拟对经典方法和Bayes方法的估计精度进行比较，从均方误差来看，Bayes估计要优于极大似然估计。最后对一个数值例子进行了分析，得出了相关结果。

关键词

Lomax分布 / 广义定时截尾 / 先验分布 / 损失函数 / Bayes估计