江苏省文化产业空间关联网络特征及影响因素分析

韩雪, 张新林, 仇方道

贵州师范大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (5) : 134 -142.

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贵州师范大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (5) : 134 -142. DOI: 10.16614/j.gznuj.zrb.2026.05.013
区域创新发展与生态演化

江苏省文化产业空间关联网络特征及影响因素分析

    韩雪1, 张新林1*, 仇方道2
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Analysis of spatial association network and influencing factors of cultural industry in Jiangsu Province

    Han Xue1, Zhang Xinlin1*, Qiu Fangdao2
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摘要

对2015—2022年江苏省文化产业发展水平进行评价,并借助社会网络分析法、QAP分析法等开展实证检验。结果表明:1)江苏省文化产业的水平不断提高,但地区间发展不平衡,整体表现为“南高北低”的空间分布特征。2)江苏省文化产业空间关联网络的结构形态日益复杂,表现出由苏南向苏北复杂程度递减的特征。3)研究区文化产业空间关联网络的网络密度呈上升态势,城市之间文化产业联系愈发密切,区域协同合作增多,网络稳定性越来越好,但整体网络关联仍较为松散,网络等级结构较为严格。4)文化产业空间关联网络中节点之间集聚程度增加,联系愈发紧密,空间关联网络整体流动性增强。度数中心度、中介中心度、接近中心度都表现为由南向北逐渐递减的空间形态,中心节点城市在网络中一直占据主导地位且主导作用越来越强,网络结构非均衡化显著。5)地理位置、金融发展水平差异和对外开放水平差异均能对文化产业空间关联网络产生影响。地理位置越近、金融发展水平差异越大和对外开放水平差异越大,越有利于文化产业空间关联效应的提升。

Abstract

The level of cultural industry development in Jiangsu Province from 2015 to 2022 was evaluated and empirical tests were conducted by using social network analysis, QAP analysis, and other methods.The results indicate: 1) The level of Jiangsu's cultural industries has been steadily improving, yet regional development remains uneven, exhibiting an overall spatial distribution pattern characterized by "higher levels in the south and lower levels in the north". 2) The structural complexity of spatial association network of Jiangsu's cultural industry has intensified, exhibiting a spatial structure where complexity decreases from southern Jiangsu to northern Jiangsu. 3) The network density within the study area's cultural industry shows an upward trend, indicating increasingly close connections between cities, enhanced regional collaboration, and improved network stability. However, overall network ties remain relatively loose, and the hierarchical structure of the network is quite rigid. 4) Agglomeration among nodes within the cultural industry spatial association network has intensified, with tighter connections and enhanced overall network fluidity. Degree centrality, betweenness centrality, and closeness centrality all exhibit a spatial pattern of gradual decrease from south to north. Central node cities consistently dominate the network with increasingly strong leadership, leading to a trend toward non-equilibrium network structures. 5) Geographic proximity, disparities in financial development levels, and differences in openness to the outside world all influence the spatial association network of the cultural industry. Greater geographic proximity, larger disparities in financial development levels, and wider differences in openness to the outside world are more conducive to enhancing the spatial association effects within the cultural industry.

关键词

文化产业 / 空间关联网络 / 影响因素

Key words

cultural industry / spatial association network / influencing factors

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韩雪, 张新林, 仇方道. 江苏省文化产业空间关联网络特征及影响因素分析[J]. 贵州师范大学学报(自然科学版), 2026, 44(5): 134-142 DOI:10.16614/j.gznuj.zrb.2026.05.013

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参考文献

[1] 李盼.江苏省文化产业与区域经济耦合关系实证分析[J].太原城市职业技术学院学报,2022(6):15-18.
[2] 范周,杨矞.改革开放40年中国文化产业发展与成就[J].社会科学文摘,2018(11):115-117.
[3] 毛艳.同心笃行,全省文化产业吹响“集结号”[N].新华日报,2024-02-02(16).
[4] 宋永永,薛东前,马蓓蓓,等.地理学视角下中国文化产业研究进展与展望[J].经济地理,2021,41(11):129-140.
[5] Adorno T,Horkheimer M.Dialectic of enlightenment[M].London:Wipf and Stock Publishers,1997.
[6] 李玉娟,孙鑫.江苏省文化产业集聚测度及其效应研究[J].文化创新比较研究,2023,7(14):117-120.
[7] 魏和清,周庆岸,李颖.文化产业高质量发展水平测度与障碍因素分析[J].统计与决策,2022,38(13):11-15.
[8] 杨颖.推动文化产业高质量发展:逻辑关系与实践路径[J].文化产业研究,2023(4):2-14.
[9] 孙小龙,秦彬朦,郜捷,等.贵州省文化与旅游产业融合效率及时空演化研究[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2022,40(4):39-48.
[10] 刘玉拴,贾世奇.基于系统动力学的文化产业数字化政产学研协同创新机制研究[J].湖南社会科学,2024(4):105-113.
[11] 李军红,苏国成,严方.多维数字化因素对文化产业发展的影响[J].文化产业研究,2023(3):247-263.
[12] 魏和清,周庆岸.文化产业数字化水平测度及时空演化特征分析[J].统计与决策,2023,39(1):23-28.
[13] 袁花.供给侧结构性改革视角下边疆民族地区文旅产业融合发展的测度与评价研究:以丽江为例[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2023,41(3):28-34.
[14] 蒋焕洲,韩学阵,尚海龙.贵州省文化产业与旅游产业耦合发展的实证研究[J].贵州师范大学学报(自然科学版),2021,39(6):68-74.
[15] 徐菲菲,剌利青,严星雨,等.中国文化产业与旅游产业融合研究述评[J].旅游科学,2023,37(4):1-18.
[16] 薛东前,刘虹,马蓓蓓.西安市文化产业空间分布特征[J].地理科学,2011,31(7):775-780.
[17] 环梅.基于网格数据的北京文化产业空间分布特征与优化建议[J].北京印刷学院学报,2024,32(2):42-46.
[18] 杨晓俊,朱凯凯,陈朋艳,等.城市电影院空间分布特征及演变:以西安市为例[J].经济地理,2018,38(6):85-93.
[19] 周尚意,姜苗苗,吴莉萍.北京城区文化产业空间分布特征分析[J].北京师范大学学报(社会科学版),2006(6):127-133.
[20] 秦东方,山红梅.中国公共文化产业空间分布特征研究[J].统计与决策,2015,31(9):121-124.
[21] 黄筱彧,朱艳,韦素琼.福州城市文化产业空间分布特征研究[J].亚热带资源与环境学报,2014,9(4):68-77.
[22] 荆立群,薛耀文.资源型地区文化产业空间集聚特征研究[J].经济问题,2020(5):123-129.
[23] 鲁滋道,宋婉怡,王钺,等.黄河流域文化产业集群时空格局与空间溢出效应研究[J].干旱区地理,2023,46(11):1927-1937.
[24] 胡慧源,李叶.长三角文化产业集群一体化发展:现实瓶颈、动力机制与推进路径[J].现代经济探讨,2022(9):117-123.
[25] 余佳,游达明.文化产业集群效应及竞争力评价[J].统计与决策,2017,33(17):139-143.
[26] 方永恒,李文静.文化产业集群的社会网络嵌入性研究[J].科技管理研究,2013,33(3):171-174.
[27] 陈金丹,黄晓.我国文化产业发展的空间关联网络结构研究[J].经济问题探索,2017(1):177-184.
[28] 孙中瑞,樊杰,孙勇,等.中国绿色科技创新效率空间关联网络结构特征及影响因素[J].经济地理,2022,42(3):33-43.
[29] 刘华军,刘传明,孙亚男.中国能源消费的空间关联网络结构特征及其效应研究[J].中国工业经济,2015(5):83-95.
[30] 代亚强,张玥,柯新利,等.乡村地域多功能的空间关联网络结构特征及其对城乡融合发展的影响:以河南省为例[J].自然资源学报,2023,38(8):2059-2075.
[31] 冯颖,侯孟阳,姚顺波.中国粮食生产空间关联网络的结构特征及其形成机制[J].地理学报,2020,75(11):2380-2395.
[32] 张同斌,高巍,马晴晴.中国制造业碳排放的网络特征测度及其差异化影响效应研究[J].中国人口·资源与环境,2019,29(2):166-176.
[33] White H C,Boorman S A,Breiger R L.Social structure from multiple networks.I.Blockmodels of roles and positions[J].American Journal of Sociology,1976,81(4):730-780.
[34] 孙国军,方昤璇,刘海军.甘肃省文化产业发展时空特征及影响因素[J].中国沙漠,2023,43(1):75-82.
[35] 刘久坚.中国文化产业空间关联网络分析[D].南昌:江西财经大学,2021.
[36] 喻蕾.文化产业高质量发展:评价指标体系构建及其政策意义[J].经济地理,2021,41(6):147-153.
[37] 张晗.陕西省文化产业发展评价研究[D].西安:西安建筑科技大学,2017.
[38] 张涛,武金爽.中国文化产业绿色发展效率的空间网络结构及影响机理研究[J].地理科学,2021,41(4):580-587.
[39] 胡娟.江苏省文化产业竞争力评价研究[D].南京:南京师范大学,2013.
[40] 史晟.江苏省文化产业竞争力评价分析[D].南京:南京财经大学,2012.
[41] 张明斗,翁爱华.长江经济带城市水资源利用效率的空间关联网络及形成机制[J].地理学报,2022,77(9):2353-2373.
[42] 邵海琴,王兆峰.中国交通碳排放效率的空间关联网络结构及其影响因素[J].中国人口·资源与环境,2021,31(4):32-41.
[43] 段洋洲,王奕淇,甄雯青.黄河流域环境治理绩效的空间关联网络及影响因素分析[J].环境科学研究,2024,37(7):1546-1560.
[44] 徐振华,李相敏.中国数字乡村的空间关联网络及其影响因素研究[J].山东社会科学,2023(8):153-162.
[45] 王晓卓.“一带一路”共建国家纺织品贸易的社会网络分析[J].世界地理研究,2024,33(5):18-30.

基金资助

国家自然科学资助基金项目(42101164);江苏高校哲学社会科学研究重大项目(2024SJZD025);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(2024XKT0083)

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