妊娠期糖尿病患者出现自发性早产的列线图预测模型构建

摘要

目的:分析GDM患者早产的影响因素并构建列线图预测模型。方法:回顾分析2020年5月至2022年5月于河北生殖妇产医院分娩的170例GDM患者的临床资料，根据是否发生自发性早产分为早产组（32例）和对照组（138例）。多因素logistics回归分析筛选GDM患者早产的危险因素，建立列线图预测模型并采用决策曲线分析评估该模型临床效能。结果:早产组的妊娠年龄、孕前BMI、月经周期紊乱史、自然流产史、糖尿病家族史、胎膜早破、合并高血压、OGTT空腹血糖≥5.1mmol/L水平和比例均高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）,月经初潮年龄指标水平低于对照组（P<0.05）。妊娠年龄、孕前BMI、月经初潮年龄的AUC分别是0.861、0.901、0.636;最佳截断值分别为>33岁、>26.18kg/m²、≤14岁。妊娠年龄（>33岁）、孕前BMI（>26.18kg/m²）、自然流产史、糖尿病家族史、胎膜早破、OGTT空腹血糖≥5.1mmol/L是GDM患者自发性早产独立危险因素（P<0.05）;GDM患者自发性早产独立危险因素的一致性指数为0.859（95%CI为0.759～0.910）,列线图预测模型风险阈值分别>0.75。结论:基于妊娠年龄（>33岁）、孕前BMI（>26.18kg/m²）、自然流产史、糖尿病家族史、胎膜早破、OGTT空腹血糖≥5.1mmol/L构建GDM患者出现自发性早产的独立危险因素的列线图预测模型，具有较高的合理和准确性，为临床的防治提供参考。

关键词

妊娠期糖尿病 / 自发性早产 / 危险因素 / 预测模型