1990至2019年中国宫外孕发病的年龄-时期-队列分析

摘要

目的:分析1990至2019年中国宫外孕的发病变化，为制定相关预防和治疗提供数据支持。方法:利用Joinpoint回归分析1990至2019年分年龄段中国宫外孕发病的趋势变化，采用年龄-时期-队列模型和内生因子法估计宫外孕发病风险的年龄、时期和队列效应。结果:1990至2019年中国宫外孕发病率和标化发病率分别降低53.0%和46.1%,1990至2019年中国标化发病率的平均年度变化百分比(AAPC)为-1.9%(95%CI为-2.8～-0.9),分年龄段的发病率趋势中10～14岁、15～19岁、20～24岁、25～29岁、30～34岁和35～39岁年龄组呈下降趋势，AAPC分别为-1.9%(95%CI为-2.3～-1.4)、-3.4%(95%CI为-4.3～-2.5)、-4.0%(95%CI为-4.7～-3.4)、-2.0%(95%CI为-2.8～-1.2)和-1.1%(95%CI为-1.7～-0.5),45～49岁和50～54岁年龄组呈上升趋势，AAPC分别为0.8%(95%CI为0.1～1.6)和1.0(95%CI为0.3～1.8)。年龄效应可以看出25～29岁年龄组发病风险最高，相对危险度由10～14岁的0.02升至25～29岁的10.96后降至50～54岁的0.03。时期效应显示1990至2019年间发病的效应系数呈先下降后上升趋势，相对危险度由1990至1994年的1.12降至2000至2004年的0.76后升至2015至2019年的1.53。队列效应显示宫外孕发病率随出生年份的后移呈先上升后下降趋势，在1970至1979年达到高峰，发病的相对危险度为1.62。2019年中国宫外孕的标化发病率在全球范围内处于较低水平，1990至2019年中国宫外孕的变化率在全球范围的下降幅度较高。结论:对宫外孕人群进行更多层次的分析，从而为当地卫生行政部门以及相关的健康从业人员提供有利的科学依据和数据支持，以期降低宫外孕的发病风险。

关键词

宫外孕 / 发病 / Joinpoint回归 / 年龄-时期-队列模型