基于TCGA数据库的宫颈癌免疫基因预后模型构建及预后标志物鉴定

摘要

目的:构建基于免疫相关基因的宫颈癌预后模型，寻找宫颈癌预后相关的分子标志物。方法:利用TCGA数据库中宫颈癌的转录组信息及临床数据，运用生物信息学方法分析在宫颈癌中差异表达的免疫相关基因，筛选出与患者生存相关的免疫基因，KEGG进行富集分析。逐步回归分析构建可作为预后评估的风险评分模型并评价其预测能力。通过Cox回归进行独立预后分析，同时鉴定出与临床参数相关的免疫预后基因，分析它们与肿瘤微环境中免疫细胞浸润的相关性。结果:在宫颈癌及正常组织中共筛选出5565个差异表达基因，其中免疫相关基因339个，Cox分析显示有24个基因与患者预后相关，经逐步回归分析最终确定12个免疫相关基因(TNF、TFRC、APOBEC3H、CSK、OLR1、PTPN6、SBDS、AGT、TGFA、IL17RD、NRP1、ZAP70)并构建风险评分模型。生存分析显示，高风险组患者的总生存期明显低于低风险组(P<0.01)。ROC曲线下面积为0.75。患者的风险评分与临床分期密切相关(P<0.01),但与年龄、肿瘤分级无相关性(P>0.05)。相关性分析筛选出2个与预后显著相关的免疫基因(OLR1和ZAP70)。OLR1和ZAP70基因表达量与肿瘤微环境中的CD8+T细胞、CD4+T细胞、NKT细胞、树突状细胞、辅助性T细胞等具有高度正相关。结论:宫颈癌中有多个免疫相关基因异常表达，且与患者预后紧密相关，基于免疫基因构建的风险评分模型可有效预测患者预后，为宫颈癌的免疫治疗提供潜在的治疗靶点。

关键词

宫颈癌 / 免疫基因 / 预后模型 / 预后标志物