妊娠期高血压疾病的早期预测模型构建

摘要

目的:通过常规孕期保健中孕12～19⁺⁶周时血常规及肝肾功能检测结果构建妊娠期高血压疾病（HDP）的早期预测模型。方法:纳入2017年1月至2019年12月在合肥市妇幼保健院行孕期保健并住院分娩孕妇858例，其中孕晚期发生妊娠期高血压（GH）或子痫前期（PE）70例为HDP组，其余788例为非HDP组。对两组血常规和肝肾功能进行单因素比较，采用多因素logistic回归分析HDP的危险因素并建立预测模型，应用R语言软件中回归建模策略程序包建立诊断的列线图模型，并从多维度评价模型效能。结果:平均血红蛋白浓度、血小板、平均血小板体积、谷草转氨酶、谷氨酰胺基转移酶、尿酸及葡萄糖是HDP的独立危险因素，平均血红蛋白含量是HDP的独立保护因素。基于logistic回归建立HDP的早期预测模型，最终公式：Log（Pi）=-21.353+0.045×平均血红蛋白浓度（g/L）+0.009×血小板（10～9/L）-0.270×平均血红蛋白含量（pg）+0.353×平均血小板体积（fL）+0.011×谷草转氨酶（IU/L）+0.023×谷氨酰胺基转移酶（IU/L）+0.007×尿酸（mol/L）+0.096×葡萄糖（mmol/dL）。该模型的受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.762（95%CI为0.703～0.820）,最佳阈值为0.096,此时特异度为0.793,敏感度为0.571。Bootstrap重抽样1000次进行内部验证后，AUC为0.741,布里尔分数为0.068,校准曲线的预测概率与实际概率相近。结论:孕12～19⁺⁶周时血常规和肝肾功能的检测结果中多个指标是HDP的风险因素，本研究构建的HDP早期列线图预测模型具有良好的预测效能和临床实用价值。

关键词

妊娠期高血压疾病 / 预测模型 / 列线图 / 内部验证