基于列线图构建宫颈癌患者根治术后尿路感染预测模型

摘要

目的:基于列线图构建宫颈癌患者根治术后尿路感染预测模型。方法:选取2020年3月至2023年4月在绍兴市柯桥区妇幼保健院妇科接受治疗的189例宫颈癌患者，按7∶3分为模型样本（133例）和验证样本（56例）。两样本均根据术后是否发生尿路感染分为感染组和未感染组。使用多因素logistic回归分析尿路感染的影响因素并构建宫颈癌患者感染的风险预测模型，以ROC曲线判断模型准确度，并通过Hosmer-Lemeshow检验评价该模型的拟合度。结果:感染组28例（21.05%）,未感染组105例（78.95%）。多因素分析结果显示，两组患者术后尿潴留（OR=27.827,95%CI为1.072～722.197,P=0.045）、降钙素原（PCT）(OR=12.640,95%CI为1.745～91.558,P=0.012)、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）(OR=1.759,95%CI为1.247～2.482,P=0.001)及白细胞介素-1β（IL-1β）(OR=5.868,95%CI为1.124～30.624,P=0.036)为宫颈癌患者尿路感染的独立影响因素（均P<0.05）,在此基础上建立风险预测模型。模型公式：Logit（P）=-20.608-3.326×术后尿潴留+2.537×PCT+0.565×TNF-α+1.770×IL-1β。其ROC曲线下面积为0.990,95%CI为0.978～1.000,敏感度为0.964,特异度为0.933,Youden指数为0.879。风险预测模型Hosemer-Lemeshow检验显示χ²=4.167,P=0.842。结论:基于列线图模型构建的宫颈癌患者尿路感染预测模型的预测效能良好，医护人员可通过宫颈癌患者术后尿潴留及PCT、TNF-α及IL-1β等指标判断宫颈癌患者根治术后尿路感染的风险并采取针对性干预方案。

关键词

列线图 / 宫颈癌 / 术后尿路感染 / 预测模型