自噬相关基因在子宫内膜癌中预后模型构建及药物敏感性分析

摘要

目的:基于生物信息学分析自噬相关基因在子宫内膜癌中的预后价值及筛选敏感性药物。方法:从TCGA数据集官网下载子宫内膜癌患者的转录组表达数据及临床数据，从Human Autophagy Database数据库下载自噬相关基因数据集，筛选出预后相关的自噬基因，构建Cox风险评分模型，进一步构建列线图预后模型并进行药物敏感性分析。结果:构建了由CDKN1A、DRAM1、EIF4EBP1、GRID1、NAMPT形成的风险评分，该评分可较准确区分高、低风险患者，风险评分和年龄及组织学分级构建的预测模型列线图可较准确预测子宫内膜癌患者3、5、7年生存率，药物敏感性分析筛选出20种敏感性药物。结论:本研究构建了自噬相关基因预后模型，可为子宫内膜癌患者预后的评估及治疗提供临床指导。

关键词

子宫内膜癌 / 自噬相关基因 / 生物信息学 / 预后 / 药物敏感性