剖宫产切口子宫内膜异位症临床预测模型构建

摘要

目的:探讨剖宫产切口子宫内膜异位症(CSE)发生的影响因素，并建立列线图预测模型。方法:选取2017年1月至2024年3月在郑州大学第三附属医院就诊且术后病理确诊为CSE的198例患者(病例组)和同期有剖宫产史但因非CSE就诊的妇科良性疾病患者198例(对照组)。通过对两组患者的临床数据进行单因素分析及多因素logistic回归分析，确定CSE发生的独立影响因素。运用R软件，构建列线图预测模型，并对此模型进行评价及验证。结果:单因素分析结果显示，CSE与产次、剖宫产次数、月经复潮时间、哺乳时间、经期时长、原发性痛经史、是否足月剖宫产、剖宫产指征、剖宫产时是否合并大出血以及剖宫产手术切口方式具有相关性(P<0.05)。进一步的多因素logistic回归分析确定了以下独立影响因素：原发性痛经史(OR=1.675,95%CI:1.030～2.724)、剖宫产指征(OR=2.147,95%CI:1.094～4.213)、剖宫产手术切口方式(OR=3.676,95%CI:1.051～12.587)、剖宫产时合并大出血(OR=4.113,95%CI:1.019～16.505)、剖宫产后哺乳时间(OR=3.243,95%CI:1.991～5.282)、剖宫产后月经复潮时间(OR=2.151,95%CI:1.230～3.762)。基于上述影响因素构建列线图预测模型，ROC曲线下面积为0.763(95%CI:0.716～0.809),内部验证的ROC曲线下面积为0.741(95%CI:0.692～0.789)。结论:原发性痛经、剖宫产指征、剖宫产手术切口方式、剖宫产时合并大出血、剖宫产后哺乳时间、剖宫产后月经复潮时间均为CSE发生的独立影响因素，基于上述影响因素构建的列线图模型显示出良好的区分度、校准度及临床实用性。

关键词

剖宫产切口子宫内膜异位症 / 影响因素 / 剖宫产手术方式 / 列线图 / 预测模型