子宫肉瘤患者预后预测列线图模型的建立与验证

摘要

目的:探讨影响子宫肉瘤(US)患者总生存期(OS)和癌症特异性生存期(CSS)的独立影响因素，构建并验证子宫肉瘤预后列线图模型。方法:收集2010～2015年SEER数据库中的子宫肉瘤病例资料，使用R语言将样本按7∶3比例分成建模组及验证组。用单因素和多因素Cox回归筛选影响建模组预后的独立影响因素，并使用逐步向后回归法基于赤池信息量准则最小化原则筛选最佳变量建立可视化的预测模型。基于ROC曲线及曲线下面积(AUC)评估该列线图的敏感性和特异性并使用验证组数据对其进行内部验证。使用决策曲线分析法(DCA)及校准曲线评估模型临床效益。结果:Cox回归分析结果表明，影响US患者预后的因素包括：年龄、种族、组织学分化、肿瘤大小、T分期、AJCC分期及是否手术。整合上述结果，构建OS及CSS的1、3、5年nomogram模型，经验证该预测模型具有良好的区分度及校准度。校准曲线表明模型有较好的预测效能。DCA曲线表明本列线图模型明显优于单一AJCC分期系统，具有更高的临床预测性。结论:本研究建立的预测模型对US患者具有较强的预测能力及临床应用价值。

关键词

子宫肉瘤 / SEER数据库 / 列线图 / 总生存期 / 癌症特异性生存期