基于Cox比例风险模型的子痫前期母儿结局分层及预后模型的建立

摘要

目的:探究子痫前期(PE)母体及新生儿不良结局的独立危险因素，基于Cox比例风险回归模型，构建母体不良结局和新生儿不良结局的分层预测模型，为临床决策PE分娩时机提供参考。方法:回顾性纳入广西医科大学第一附属医院280例20～37孕周PE患者的临床资料，分别构建母体不良结局和新生儿不良结局预测模型，根据是否发生不良结局，将患者分为不良结局组及无不良结局组。运用LASSO回归筛选出不良妊娠结局组的独立危险因素，基于Cox比例风险回归构建预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)检测模型预测效能，校准曲线判断模型校准度，借助Bootstrap重复取样法进行内部验证。同时收集另一家医院的150例临床数据开展外部验证。结果:母体不良结局预测模型纳入血小板、肌酐、丙氨酸氨基转移酶、入院前收缩压峰值、24h尿蛋白定量、入院时孕周分层，模型C-index为0.701(95%CI:0.63～0.77),在预测期待治疗2、7、14天的AUC分别为0.791、0.755、0.80。新生儿不良结局预测模型纳入终止时孕周分层、入院时孕天数、胎儿窘迫、入院时平均动脉压、肌酐，模型C-index为0.85(95%CI:0.82～0.87),在预测期待治疗2天、7天、14天AUC分别为0.914、0.95、0.963,内部及外部验证提示两个模型预测性能良好。结论:血小板、肌酐、丙氨酸氨基转移酶、入院前血压收缩压峰值、24h尿蛋白定量、入院时孕周分层是PE母体不良结局的独立危险因素，终止时孕周分层、入院时孕天数、胎儿窘迫、入院时平均动脉压、肌酐是新生儿不良结局的危险因素，构建的PE母体和新生儿不良结局分层预测模型能有效预测不良结局发生风险，指导临床决策分娩时机，降低不良结局风险从而改善围产结局。

关键词

COX比例风险模型 / 子痫前期 / 母儿结局 / 分层模型 / 预测模型