足月初产妇分娩方式预测模型建立与验证

摘要

目的:建立足月初产妇入院待产中转剖宫产的预测模型，为临床分娩方式决策提供科学依据。方法:回顾性分析2024年5月1日至2025年4月30日于山东大学齐鲁第二医院产科住院待产的870例足月初产妇临床资料，以分娩方式为结局指标，采用单因素分析筛选潜在危险因素，通过双向逐步logistic回归法构建预测模型，结合10折交叉验证和Bootstrap重抽样验证评估模型效能，并绘制列线图。结果:单因素分析显示，年龄≥30岁、BMI、孕周、估计胎儿体重、羊水过少、辅助生殖技术、羊水污染、胎膜早破、妊娠期高血压、甲状腺功能减退、催产、分娩镇痛、分娩时间等16项指标与中转剖宫产存在关联(P<0.05)。逐步回归分析最终纳入10个预测因素，其中孕周、羊水过少、羊水污染、胎膜早破、催产、分娩镇痛、分娩时间为差异有统计学意义的独立影响因素。模型验证结果显示，ROC曲线下面积(AUC)为0.821,10折交叉验证灵敏度0.555、特异度0.910、阳性预测值0.756、阴性预测值0.804,Bootstrap重抽样平均AUC为0.826,校准曲线提示该模型预测概率与实际剖宫产发生率的一致性良好。结论:本研究建立的预测模型整合了孕周、羊水状态、产科干预及分娩时间等关键因素，预测效能良好；列线图可直观实现个体化风险评估，为临床医师与孕产妇制定分娩决策提供可靠参考。

关键词

足月初产妇 / 中转剖宫产 / 预测模型 / Logistic回归分析 / 列线图