25-羟维生素D、雌二醇及促卵泡生成素水平对围绝经期女性糖脂代谢异常风险的预测价值

摘要

目的:探讨25-羟维生素D[25（OH）D]、雌二醇（E₂）及促卵泡生成素（FSH）水平在围绝经期女性糖脂代谢异常风险评估中的预测价值，并构建基于机器学习的风险预测模型。方法:采用回顾性横断面研究设计，选取2023年1月至2024年12月于上海市第一人民医院酒泉医院（酒泉市人民医院）就诊的围绝经期女性1024例，根据是否存在糖脂代谢异常分为病例组（289例）和对照组（735例）。比较两组的一般资料及实验室指标差异。按7∶3将研究对象随机分为训练集和测试集，在训练集中采用多因素logistic回归分析筛选独立相关因素，并基于XGBoost算法构建预测模型，采用SHAP方法解释模型特征贡献，采用ROC曲线及AUC评价模型判别能力。结果:病例组在年龄、BMI、25（OH）D、E₂、血脂及多项生化指标方面与对照组比较差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析显示，年龄、BMI及FSH为糖脂代谢异常的危险因素，而25（OH）D、E₂及白蛋白（ALB）为保护因素（均P<0.05）。SHAP分析结果提示，BMI、E₂及FSH为模型中贡献度最高的特征变量，其他依次为25（OH）D、年龄和ALB,且各变量与结局之间存在非线性关系及阈值效应。ROC曲线分析显示，XGBoost模型在测试集中的AUC为0.895（95%CI:0.871～0.919）,具有较好的判别能力。结论:25（OH）D、E₂及FSH水平在围绝经期女性糖脂代谢异常风险评估中均具有一定预测价值，基于XGBoost构建的多指标预测模型可为该人群糖脂代谢异常的早期识别与风险分层提供参考。

关键词

围绝经期 / 25-羟维生素D / 雌二醇 / 促卵泡生成素 / 糖脂代谢异常 / XGBoost

基金资助

甘肃省自然科学基金(No:25JRRA811); 酒泉市民生科技计划项目(No:2025MB1035)