基于CRU数据的1901—2018年全球陆表气温时空变化特征分析

摘要

基于英国东英格利亚大学气候研究所单位时间序列网格数据集,1901—2018年的陆表平均气温、最高气温和最低气温数据(0.5°×0.5°,月值数据),采用时间序列趋势分析、趋势显著性检验、空间相关性分析等方法对气温进行年内变化、年际变化和空间分布分析.结果表明:(1)1901—2018年平均、最高、最低气温的气候倾向率(曼-肯德尔检验结果)分别为0.11℃/10 a(1.739),0.09℃/10 a(1.640)和0.12℃/10 a(1.807),表明全球具有较明显的升温趋势;(2)在步长为6 a,显著水平α=0.01的情况下,滑动t检验结果显示平均温和最高温的突变点为2个,最低温的突变点为3个,1964年的突变较明显;(3)北纬45°以北地区的最低温升温所涉及的范围比平均、最高温更大;(4)相比于最低气温,平均气温和最高气温的空间差异性变化较小,1980年以来最低气温的空间异质性呈现减小趋势.

关键词

气候变化 / CRU数据 / 陆表气温 / 时空变化特征