植物比叶面积量化:ImageJ软件法与打孔称重法的比较

首都师范大学学报(自然科学版) ›› 2022, Vol. 43 ›› Issue (01) : 48 -55.

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首都师范大学学报(自然科学版) ›› 2022, Vol. 43 ›› Issue (01) : 48 -55. DOI: 10.19789/j.1004-9398.2022.01.009

植物比叶面积量化:ImageJ软件法与打孔称重法的比较

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摘要

比叶面积(SLA)是重要的植物功能性状之一.为评估植物SLA常用测量方法的差异性、精确性与适用性,本文以ImageJ软件法和打孔称重法为例,分别计算39个物种1 468片叶片的SLA值,综合考虑不同方法对不同叶形和物种植物SLA测定结果的影响,并分析引起SLA差异的潜在原因.总体而言,2种方法对不同叶形植物SLA测定的影响不显著,但在不同物种SLA测定中产生显著差异,具体地:大多数物种采用ImageJ软件法得出的SLA显著低于打孔称重法(t=-26.242~4.314,P<0.05),野外常用的打孔称重法可能存在高估SLA的风险;通过2种方法测得SLA的变异系数(CV)来衡量其精确度,结果表明22个物种采用ImageJ软件法测量的精确度更高(ΔCV<0),8个物种采用打孔称重法测得SLA的精确度更高(ΔCV>0).因此,建议在野外调查中优先选用ImageJ软件法计算SLA,或考虑根据物种进行方法选择.

关键词

比叶面积 / ImageJ软件法 / 打孔称重法 / 差异性 / 精确性

Key words

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植物比叶面积量化:ImageJ软件法与打孔称重法的比较[J]. 首都师范大学学报(自然科学版), 2022, 43(01): 48-55 DOI:10.19789/j.1004-9398.2022.01.009

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