北京市地表温度的季节变化及其驱动因素空间异质性分析

摘要

探究城市地表温度（LST）的驱动机制，对于缓解城市热岛效应、构建健康舒适的城市人居环境具有重要意义。本研究利用2020—2021年4期的Landsat遥感影像反演北京市LST，探讨了城市热岛效应的季节变化，并采用地理探测器分析地表覆盖、地形、社会经济和气象4种驱动因素对LST的解释程度。进一步采用地理加权回归（GWR）模型分析LST驱动因素的空间分异性，结果表明：（1）北京市的城市热岛效应随季节变化明显，夏、秋2个季节热岛区集中分布于城区，春、冬2个季节热岛区分布较为分散；（2）LST的驱动因素存在季节变化，春季LST的主要驱动因素由高到低排序为归一化植被指数（NDVI）、改进的归一化差异水体指数（MNDWI）、数字高程模型（DEM），夏季LST的主要驱动因素由高到低排序为NDVI、DEM、MNDWI，秋季LST的主要驱动因素由高到低排序为DEM、夜间灯光、气温，冬季LST的主要驱动因素由高到低排序为气温、夜间灯光、MNDWI;(3)夏季LST驱动因素的空间异质性显示，NDVI、MNDWI和不透水面比例与LST之间的关系空间变异较小，道路密度、夜间灯光、DEM、风速、湿度和气温与LST之间的关系空间变异较大。

关键词

地表温度 / 地理探测器 / 地理加权回归模型 / 驱动因素 / 空间异质性