WPHFS多属性群决策模型与应用

摘要

对于概率犹豫模糊元中的不同隶属度值赋予了决策专家的综合权重，由此构造出一种蕴含信息量更大、更符合决策问题需要的概率犹豫模糊集合——加权的概率犹豫模糊集（WPHFS）。针对加权的概率犹豫模糊数（WPHFN），本文采用三维向量进行描述，并在此基础上建立了加权的概率犹豫模糊元（WPHFE）的三维向量得分函数模型、三维向量离差函数模型以及2个WPHFE的大小判别准则。首先，利用WPHFE的三维向量得分函数值与三维向量离差函数值分别计算属性的外部权重与内部权重，进而计算出属性的综合权重；其次，依据离差最大化思想给出了一种计算决策专家综合权重的方法；再次，结合决策专家的综合权重与属性的综合权重，利用0-1优先关系矩阵来直观地获取任意2个备选方案的总属性权重优势值与总属性权重劣势值，并根据二者的大小排序方案；最后，通过一个应用实例来说明文中理论与方法的实用价值。

关键词

加权的概率犹豫模糊集 / 三维向量得分函数模型 / 三维向量离差函数模型 / 0-1优先关系矩阵