左截断右删失数据下OLLGG分布的参数估计

摘要

为了探索Odd Log-Logistic Generalized Gompertz(OLLGG)分布在生物学、社会学、计算机和市场营销等领域的广泛应用，本文研究左截断右删失数据下OLLGG分布的多参数回归模型，利用极大似然思想对参数进行估计。通过数值模拟，检验估计方法的有效性，并使用赤池信息量准则来选择适合的分布形式。最后，将本文的回归模型应用于channing house数据集，展示其良好的拟合效果。

关键词

左截断右删失 / OLLGG分布 / 极大似然估计 / 多参数回归