耦合GeoSOS模型和蚁群算法的泰安市土地利用演化模拟及空间优化

摘要

国土空间规划在协调生态保护与经济发展中发挥着至关重要的作用，其关键在于准确模拟土地利用变化并优化空间布局。本研究以泰安市为例，耦合GeoSOS模型与蚁群算法，通过设置建设用地规模惯性扩张、限制扩张以及建设用地规模与农业生态空间形态双重限制3种情景，模拟了2035年土地利用变化及其空间优化格局。采用景观分割度、分裂指数和有效网格大小等指标，定量评估了各情景下土地利用模式的破碎化程度与空间优化效果。结果表明，双重限制情景下建设用地扩展规模得到合理控制，空间形态更加紧凑，用地集约度与生态保护效率显著提升。研究成果为泰安市的国土空间格局优化提供了科学依据，同时为类似城市制定生态友好型和集约高效的国土空间规划策略提供了技术支持。

关键词

GeoSOS / 土地利用变化模拟 / 空间优化 / 耦合模拟