基于不同降雨强度的地质灾害风险评估：以大连市金普新区为例

摘要

降雨是诱发地质灾害发生的重要因素。本研究以大连市金普新区为例，基于区域地质数据及社会经济统计数据，利用信息量-确定性系数耦合模型，从地形地貌和地质条件等角度选取10个评价因子开展易发性评价，根据大雨、暴雨、大暴雨和特大暴雨强度下的地质灾害危险性评价结果和易损性评价结果，将金普新区地质灾害风险结果进行分级。结果表明：研究区地质灾害风险可以分为低、中、高和极高4个等级，随着降雨强度的增大，位于西南部、南部和中部的高、极高风险区的面积有明显增大的趋势；在所有降雨强度等级中，低、中风险区大部分位于北部及东西部，其人口较少，经济密度低的街道。建议根据降雨的动态变化针对性地制定区域地质灾害预防策略。

关键词

信息量-确定性系数耦合模型 / 降雨强度 / 风险性评价 / 金普新区