东北三省碳排放时空异质性分析及其影响因素

摘要

研究东北三省这一关键工业区域的能源消耗及碳排放情况，对促进该地区高质量发展具有典型意义。基于2012—2021年东北三省35个地级市的夜间灯光数据拟合碳排放值，利用空间自相关模型和GTWR-STIRPAT组合模型，分析碳排放的时空异质性及其影响因素。结果表明：（1）东北三省碳排放量存在显著的时空变化差异，时间上总体变化趋势呈“U”字形，空间上高值区以省会城市为核心、点状分布；（2）碳排放量整体没有明显的空间集聚性，局部关联特征呈现以“低-低”集聚为主；（3）各影响因子对不同城市间的碳排放量存在显著的时空异质性，其中东北三省人口总量、第二产业比例和人均GDP对碳排放量有正向驱动效应，而城镇化率、人口老龄化率和专利授权数量对碳排放量具有正负双向效应。为此，建议制定政策要因地制宜进行科学规划，加快实现碳达峰、碳中和目标的步伐，为建设美丽中国贡献力量。

关键词

碳排放 / GTWR-STIRPAT模型 / 时空异质性 / 影响因素 / 东北三省