基于多保真流变信息元模型的LAOS过程本构方程参数恢复

刘虎; 陈欣; 张浩天; 王雨欣; 庞志威; 沙金

doi:10.14135/j.cnki.1006-3080.20250112001

华东理工大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (04) : 572 -580. DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20250112001

基于多保真流变信息元模型的LAOS过程本构方程参数恢复

刘虎, 陈欣, 张浩天, 王雨欣, 庞志威, 沙金

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摘要

为应对复杂流体在大振幅振荡剪切(LAOS)过程中触变弹黏塑性(TEVP)本构模型参数恢复的挑战,尤其在流变样本数据稀缺的情况下,提出了一种多保真流变信息元建模方法。该方法先构建了结合数据、初值和本构方程损失的流变信息神经网络作为基础子网,利用低保真合成数据进行预训练;随后引入由1×20线性层与2×20非线性层组成的多保真子网,通过加权损失函数融合低保真响应与高保真实验数据,实现元模型的增量微调。基于胶体玻璃、聚合物胶束、软凝胶和海相黏土的实验结果表明,模型预测曲线与真实数据曲线高度吻合,证明模型的有效性和鲁棒性。该方法为数据稀缺场景下的流变本构建模提供了新思路,同时展示了多保真数据融合在复杂流体参数恢复中的潜力。