多学科交叉背景下ChatGPT在“油藏工程”教学方面的应用

摘要

人工智能技术的突破正引发各行业生产模式的广泛变革。在石油与天然气科学教育领域，基础性课程“油藏工程”的教学需求、教学模式面临挑战，亟须与时俱进改革教学方法，培养满足未来行业需求的工程师人才。ChatGPT为“油藏工程”教学改革提供了新的切入点。本文介绍了将ChatGPT引入课堂时在理论学习、能力培养、实践应用等方面的应用策略。教学实践发现：通过ChatGPT提供智能问答、逻辑导学和知识扩展，有效提高了学生对专业理论知识的理解深度；通过应用ChatGPT编程指导，形成和锻炼了学生利用“人工智能+计算机编程”解决实际问题的思维和创新能力；ChatGPT可在有限时间内支撑学生开展大量工程计算与实践应用，显著提高实践培养效率。本文以产量递减分析教学为例详述了教学模式，同时探索了“油藏工程”教学新模式，为其向智能、高效、个性方向发展提供了借鉴。

关键词

油藏工程 / ChatGPT / 教学