面向资源勘查工程专业的“变质岩岩石学”产教融合课程体系重构和教学实践

张晋瑞 ,  杨德彬 ,  董永胜 ,  董杰

中国地质教育 ›› 2026, Vol. 35 ›› Issue (4) : 20 -23.

PDF (483KB)
中国地质教育 ›› 2026, Vol. 35 ›› Issue (4) : 20 -23.

面向资源勘查工程专业的“变质岩岩石学”产教融合课程体系重构和教学实践

作者信息 +

Reconstruction of the Integration of Industry and Education Curriculum System and Teaching Practice of Metamorphic Petrology for the Resource Exploration Engineering Major

Author information +
文章历史 +
PDF (493K)

摘要

新工科背景推动下,以产教融合为核心的课程体系重构与教学实践已成为推动专业建设并实现人才培养与产业需求同频共振、协同发展的关键抓手与核心路径。“变质岩岩石学”作为资源勘查工程专业的核心基础课,其传统课程体系存在与行业需求脱节、技术方法滞后等问题。本文基于教育学视角,以吉林大学“变质岩岩石学”课程为研究对象,分析传统课程现存短板,提出“内容重构—技术融合—机制保障”的递进式课程重构思路,构建“课程群-实践链”一体化体系,并结合吉林大学联合企业开展的产教融合课例,验证课程重构的可行性与有效性。该重构模式或可有效破解理论与实践脱节难题,提升学生岗位适配度与教师实践能力,深化校企协同育人,为同类地质课程建设提供理论参考与实践范本。

关键词

资源勘查工程 / 变质岩岩石学 / 产教融合 / 课程重构

Key words

resource exploration engineering / metamorphic petrology / integration of industry and education / curriculum reconstruction

引用本文

引用格式 ▾
张晋瑞,杨德彬,董永胜,董杰. 面向资源勘查工程专业的“变质岩岩石学”产教融合课程体系重构和教学实践[J]. 中国地质教育, 2026, 35(4): 20-23 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

[1]

政府工作报告[EB/OL].(2024—09—10)[2025—09—20].https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202503/content_7013163.htm?s_channel=5&s_trans=7824452999l.

[2]

邹灏,陈翠华,郎兴海,等. “卓越工程师教育培养计划”创新实验班设立 10 年的成效与思考:以成都理工大学地球科学学院资源勘查工程专业为例[J].中国地质教育,2024,33(1):34-40.

[3]

李伍,战星羽. “矿产资源勘查与评价”课程教学改革探索[J].中国地质教育,2024,33(2):101-105.

[4]

甘建军,唐春,杨普济,等. 基于 CDIO 的工程地质实践教学改革探索[J].中国地质教育,2017,26(1):64-68.

[5]

刘丽华,宋新生,武海荣,等. “科教融汇 + 产教融合”双驱动的交通运输类本科生创新能力体系构建研究[J].内江科技 .2026,47(2):45-46.

[6]

于晓雪,尤春雪,张文娟,等. 基于“科教融汇、产教融合”方式培养畜牧学、兽医学硕士研究生的创新与实践[J].畜牧兽医杂志 2026,45(1):122-124.

[7]

张宇敬,安英博,秦响应. 多学科交叉融合的金融数据挖掘与分析工程人才培养模式[J].新西部,2019(11):132-133.

[8]

钟起泓,李义星,黎煜麒. 地质勘探技术与矿产资源勘查中的智能化技术应用研究[J].世界有色金属,2025(5):160-162.

[9]

王春女,吕军,韩彦东,等. 地球化学勘查快速圈定找矿靶区:以黑龙江省黑河市大新屯锑 — 金矿床的发现为例[J].地质与资源,2016,25(2):186-191.

[10]

陈轩,胡明毅,李强,等. 地学类专业协同、递进式实践教学体系的探索与实施:以长江大学为例[J].中国地质教育,2023,32(2):33-36.

[11]

庞岚,王莹,周建伟,等. 创新创业教育与专业教育相融合的探索与实践:以中国地质大学(武汉)为例[J].中国地质教育,2019,28(3):5-8.

[12]

牛楠,乔敏健. 过程性评价教学模式探索:以培训与开发课程为例[J].高教学刊,2025,11(29):121-124.

[13]

刘慧薇,方海光,孔新梅. 数字孪生技术赋能智慧学习的模型建构及实践应用[J].教学与管理,2025(21):12-18.

[14]

吴伟. 社会建构主义视角下人工智能技术在高等教育应用中的赋能与异化[J].现代职业教育,2025(30):133-136.

基金资助

吉林大学 2025 年本科教育教学改革研究项目教学成果专项(25CG147)

吉林省教改项目(20241999U8F0015)

吉林大学教改项目(2023JGZ020)

2025 年吉林大学课程思政示范课卓工专项(2025GCSSZ12)

AI Summary AI Mindmap
PDF (483KB)

4

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/

〈 〉