弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)是最常见的非霍奇金淋巴瘤类型
[1-2],具有高度异质性,临床预后差异显著。虽然利妥昔单抗与蒽环素化疗的联合治疗已经改善了DLBCL患者的效果
[3-4]。然而,大约1/3的患者为原发难治性疾病,或复发并最终死于淋巴瘤
[5-6]。尽管国际预后指数(international prognostic index,IPI)
[7]等传统预后工具广泛应用于DLBCL患者的风险分层,但仍存在一定局限
[8]。近年来,炎症和营养状态在肿瘤发生发展中的作用日益受到关注。C反应蛋白―白蛋白―淋巴细胞(C-reactive protein-albumin-lymphocyte index,CALLY)指数作为一种整合了炎症反应和营养免疫状况的综合指标,已在多种恶性肿瘤中展现出潜在的预后价值
[9-13]。然而,目前关于CALLY指数在DLBCL患者中预后价值的研究仍较为有限,尤其缺乏大样本、多中心的数据验证。本研究基于淮海淋巴瘤协作组中8家医院的多中心回顾性队列,系统评估CALLY指数在DLBCL患者中的预后价值,并进一步探讨其在不同临床亚组中的分层预测能力,旨在为DLBCL患者的风险评估与个体化治疗提供新的参考依据。
1 资料与方法
1.1 一般资料
回顾性收集2010年4月—2025年1月期间淮海淋巴瘤协作组中8家医疗中心共初诊为DLBCL患者955例的临床资料。纳入标准:①所有患者均经组织病理学确诊,符合2017年世界卫生组织淋巴瘤分类标准
[7];②所有患者均具备完整的淋巴细胞计数、白蛋白及C反应蛋白检测数据。排除标准:①合并风湿性疾病或其他肿瘤相关疾病者;②特殊类型DLBCL患者,包括原发中枢神经系统大B细胞淋巴瘤、原发睾丸大B细胞淋巴瘤、原发纵隔大B细胞淋巴瘤及其他转化型DLBCL,
本研究经徐州医科大学附属医院伦理委员会批准(批准文号:XYFY2024-KL199-01),所有患者均知情同意并签署知情同意书。
1.2 临床资料
收集所有患者的临床资料及病理学资料,包括性别、年龄、淋巴细胞计数、白蛋白水平、C反应蛋白水平、体质状态评分(eastern cooperative oncology group performance status,ECOG PS)、Ann Arbor分期、B症状、乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)水平、Ki-67水平等。此外,依据Hans免疫组织化学模型进行细胞起源分类,将其分为生发中心B细胞型(germinal center B-cell-like,GCB)和非生发中心B细胞型(Non-GCB)2组
[14]。
1.3 CALLY计算方法
。
1.4 随访信息
通过查阅患者电子病历系统及纸质病史记录,确认患者住院治疗情况。对患者进行电话随访,随访时间截至2025年4月。总生存期(overall survival,OS)定义为患者确诊DLBCL到任何原因死亡或随访结束之间的时间间隔。
1.5 统计学方法
应用R4.2.3统计软件分析数据。非正态分布的计量资料以M(QR)表示,比较采用秩和检验,计数资料以例数(%)表示,比较采用χ 2 检验;采用限制性立方样条(restricted cubic spline,RCS)确定CALLY指数的最佳截断值。预后分析采用Kaplan-Meier曲线,组间比较使用Log-rank检验,采用Cox比例风险模型进行生存分析。为评估CALLY对传统评分系统的预测能力提升,采用timeROC包进行时间依赖性ROC分析,设置评估时间点为36个月,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算对应的曲线下面积(area under the curve,AUC)值。P<0.05为差异有统计学意义。
2 结 果
2.1 基线特征
本研究共纳入DLBCL患者955例,根据RCS得出CALLY指数的最佳截断值为0.65(
图1),将患者分为高CALLY组(
n=477)和低CALLY组(
n=478)。高CALLY组年龄、C反应蛋白低于低CALLY组,无B症状、Ann Arbor分期为Ⅰ~Ⅱ期、ECOG评分<2分、IPI为低危/低中危、美国国家综合癌症网络国际预后指数(National Comprehensive Cancer Network International Prognostic Index,NCCN-IPI)评分为低危/低中危、淋巴细胞计数、白蛋白、LDH水平正常、GCB型比例高于低CALLY组,差异有统计学意义(
P<0.05)。2组其余指标差异无统计学意义(
P>0.05),见
表1。
2.2 生存分析
总体患者的5年OS为67.8%(
图2A),中位随访时间为53.9个月。Kaplan-Meier生存曲线显示,高CALLY组患者总体生存率明显优于低CALLY组(
图2B)。Log-rank检验结果表明,2组间生存率差异有统计学意义(Chi-squared=35.140,
P<0.001)。
以生存结局为自变量,以性别、年龄、Ann Arbor分期、ECOG PS、CALLY、LDH为因变量,变量赋值表见
表2,进行Cox比例风险分析,结果表明,在未调整模型(模型1)中,高CALLY组死亡风险较低CALLY组降低(HR=0.477,95%
CI:0.372~0.613,
P<0.001)。在调整了性别、年龄、LDH水平、ECOG PS及Ann Arbor分期等混杂因素后(模型2),高CALLY组的生存优势仍然存在(HR=0.633,95%
CI:0.477~0.842,
P<0.001)。见
表3。
2.3 亚组分析
为进一步评估CALLY指数在不同临床亚组中的预后分层能力,分别在IPI、NCCN-IPI、EBV DNA状态、Ki-67不同表达组、以及不同细胞起源患者中进行了分层分析(
图3)。结果表明,在IPI中高危组(
图3A)和NCCN-IPI中高危组(
图3B)、EBV DNA阴性组(
图3C)和阳性组(
图3D)、Ki-67高表达(≥70%,
图3E)和低表达(<70%,
图3F)、GCB型患者(
图3G)和Non-GCB型患者(
图3H)中,高CALLY组的总生存率高于低CALLY组。
2.4 CALLY与IPI/NCCN-IPI联合模型的ROC曲线分析
为进一步评估CALLY指数在传统预后评分模型中的补充价值,采用时间依赖性ROC曲线分析,对比了IPI模型与“IPI+CALLY”联合模型、NCCN-IPI模型与“NCCN-IPI+CALLY”联合模型的预后判别能力。结果显示,单独IPI模型的AUC为0.648,“IPI+CALLY”联合模型的AUC为0.687;NCCN-IPI模型的AUC为0.668,“NCCN-IPI+CALLY”联合模型的AUC为0.707(
图4)。CALLY指数可在一定程度上增强传统评分系统对不良结局的预测能力。
3 讨 论
本研究基于多中心回顾性队列的数据,系统评估了CALLY指数在DLBCL患者中的预后价值。结果表明,高CALLY组患者总体生存率显著优于低CALLY组,在调整了关键临床混杂因素后,高CALLY指数仍是DLBCL患者总生存的独立保护因素。此外,分层分析进一步验证了CALLY指数在IPI高危组、NCCN-IPI高危组、EBV DNA阴性/阳性组、Ki-67高/低表达组及GCB/Non-GCB亚组中的良好分层能力,提示其在不同临床背景下均具有稳定的预后价值。CALLY指数作为一种综合反映炎症反应和营养状态的指标,能够简便地评估DLBCL患者的预后风险,有助于临床上进行早期风险分层或可为风险分层提供参考。
CALLY指数综合反映了机体的炎症反应、营养状况及免疫功能。在DLBCL患者中,炎症、免疫抑制及营养不良均被证实与不良预后密切相关
[16-18]。研究
[19-21]表明,慢性炎症不仅促进肿瘤细胞的存活和增殖,还通过重塑肿瘤微环境、上调免疫抑制分子等机制,促使肿瘤细胞逃避免疫清除,进而加速疾病进展。C反应蛋白作为反映炎症水平的标志物,已被多项研究证实与DLBCL患者的不良预后相关
[22-23]。此外,低白蛋白水平常见于进展期或伴有全身消耗症状的患者,这不仅提示营养不良,还可能反映出肿瘤相关的慢性炎症状态,对化疗耐受性及免疫功能均产生不利影响
[24-25],而淋巴细胞计数降低则提示宿主抗肿瘤免疫能力减弱,预示着不良的预后,尤其是在接受R-CHOP等免疫化疗方案的患者中。
本研究结果显示,高CALLY组患者不仅总生存率更高,也更可能处于功能良好(ECOG PS≤2)、疾病负担较低(Ann Arbor分期Ⅰ~Ⅱ期)的状态。此外,CALLY指数在不同临床亚组中均表现出良好的预后分层能力,尤其在传统评估认为风险较高的人群中(如IPI高危、EBV-DNA阳性患者)。IPI和NCCN-IPI
[17]虽然广泛用于评估DLBCL患者的预后风险,但其多基于诊断时的临床参数,难以充分体现患者的系统性生理状态。CALLY指数作为一种基于常规血液指标的量化工具,能够在传统评分基础上进一步细化风险等级,弥补其在炎症和营养状态评估方面的不足。值得注意的是,在Ki-67高表达亚组中,高CALLY组患者仍显示出更佳的生存预后。Ki-67通常被认为是细胞增殖的标志,高表达与肿瘤侵袭性和快速进展相关
[26],在这一高增殖风险人群中,患者的全身炎症营养状态可能对生存预后起到关键调节作用。提示,CALLY指数有助于进一步细化风险分层。
本研究基于来自多中心的大样本队列数据,增强了结果的外部有效性和推广性。其次,采用RCS确定了CALLY指数的最优截断值,便于临床应用。此外,本研究不仅通过多变量Cox回归模型控制了关键混杂因素,还进行了亚组分析,系统评估了CALLY指数在不同临床背景下的预后分层能力,验证了其稳健性与广泛适用性。然而,本研究也存在一定局限。首先,研究设计为回顾性,尽管已尽可能控制混杂因素,但仍可能存在选择偏倚和信息偏倚。其次,受多中心回顾性数据采集不完全的限制,关键分子生物学特征(如双打击淋巴瘤、双表达淋巴瘤、TP53突变状态等)在不同中心的记录并不一致,因此难以将其纳入整合分析,也限制了对CALLY指数在不同分子亚型中预后价值的进一步探讨。最后,由于缺乏动态随访数据,本研究尚无法评估CALLY指数在疾病监测和治疗反应预测中的应用潜力,这也为后续多中心、大样本、前瞻性研究提供了方向。
综上所述,CALLY指数作为一种简便易得、可反映炎症、营养及免疫状态的综合指标,在DLBCL患者中展现出良好的预后预测能力,未来有望作为临床风险分层的重要补充工具。
国家自然科学基金项目(82470192)