代谢功能障碍相关脂肪性肝病(metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, MASLD)被认定是导致肝功能异常和慢性肝病日益增长的首要原因
[1-2]。据报道
[3],全球约有31%以上的人患有MASLD
[4],而在肥胖或2型糖尿病患者中比例高达70%~90%,人口老龄化与高脂、高热量及低纤维的饮食结构转变,共同驱使该病的患病率持续上升,将对社会构成重大的公共卫生问题
[5]。目前,肝组织穿刺活检是确诊MASLD的“金标准”
[6],但因有创、易出血、取样误差、患者依从性差等问题,无法用于群体筛查和长期跟踪观察中。而现有的无创检测方法在诊断准确性及临床适用性方面尚有不足,难以完全满足该病的早期识别、风险预估及长期管理需求。因此,本研究尝试用一种新的超声量化技术——超声联合弹性成像(ultrasonography combined with elastography,Combi-Elasto)技术,获取肝脏形态学的多参数指标,并联合代表肝代谢状态的肝脏脂肪变性指数(hepatic steatosis index, HSI),构建联合诊断模型评估其对MASLD肝脏脂肪变性的无创诊断价值,以期为临床提供一种无创筛查的可靠工具。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取陕西省安康市中医医院2023年10月—2025年3月经临床确诊的MASLD
[7]患者共239例作为MASLD组。纳入标准:①年龄18~65岁;②所有患者均经常规腹部超声或计算机断层扫描(computed tomography,CT)证实存在肝脂肪变性;③无过量饮酒史(男性<30 g/d,女性<20 g/d);④超重或肥胖、血脂异常、2型糖尿病或高血压。排除标准:①合并其他肝脏病种(病毒性肝炎、免疫性肝病、药物性肝损伤);②具有全胃肠外营养史或酒精性脂肪肝病史;③影像学检查提示有腹水、肝脏占位性病变者;④妊娠或哺乳期妇女。同时期随机选取来我院进行健康查体的成人239例作为对照组。纳入标准:①年龄18~65岁;②行血清学检查及影像学检查,确定为健康状态。排除标准同前。
本研究经医院医学伦理委员会审查(批准文号:2023AKZYLL-KY017-01),取得全体参与者签署书面知情同意书后方可进行相关检查。
1.2 仪器与方法
1.2.1 Combi-Elasto检查
采用ALOKA ARIETTA 850超声诊断仪及配套的Combi-Elasto成像。禁食8 h以上,受检者依次行Combi-Elasto检查及相关生化检验。Combi-Elasto检查由1名经规范化培训并考核合格的主治医师(医师A)操作,操作时均遵循Combi-Elasto检查操作标准规范:受检者仰卧位,避开肋骨和大血管,探头垂直于肝包膜,以肝S5段及S8段为测点,深度为1~2 cm处(最深处不超过5 cm),待受检者平静呼吸屏气时,启动Combi-Elasto模式,屏幕显示参数:剪切波速度(shear wave velocity,Vs)、声衰减系数(attenuation coefficient,ATT)、肝纤维化指数(liver fibrosis index,LFI)、纤维化指数(fibrosis index,F指数)、炎症活动指数(activity index,A指数),每人连续测量5次,每次测量质控参数>80%;未达标需重复采集,其中独立测量5次的结果,以测量值中位数作为该受检者的初步结果。采集完成后,所有图像经匿名处理,由另外2名不知临床信息的医师(医师B与C)分别独立进行记录,随后对2份数据进行比对:若记录完全一致,则采纳该数据;若记录存在差异,则由B、C医师共同调阅原始资料,重新核对达成一致。最终以双方确认一致的记录作为最终结果。
1.2.2 临床数据采集
记录入组对象的年龄、性别和体重指数(body mass index,BMI);记录总胆固醇(total cholesterol,TC)、三酰甘油(triglycerides,TG)、空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)和肝功能酶谱,包括丙氨酸转氨酶(alanine aminotransferase,ALT)、天冬氨酸转氨酶(aspartate aminotransferase,AST)、碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALP)与γ-谷氨酰转肽酶(gamma-glutamyl transpeptidase,GGT)水平以及有无糖尿病史。采用Lee等
[8]构建的HSI进行计算,计算公式:HSI=8×(ALT/AST)+BMI,将女性个体赋值增加到2,合并糖尿病史者额外增加2
[9]。
1.3 统计学方法
应用SPSS 26.0统计软件分析数据。计数资料以例数(%)表示,比较采用χ²检验;符合正态分布的计量资料以±s表示,比较采用独立样本t检验;非正态分布的的计量资料以M(QR)表示,比较采用Mann-Whitney U检验。通过多因素Logistic回归(Logistic regression,LR)构建联合诊断模型,绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC),计算曲线下面积(area under the curve,AUC)以评估模型预测效能。运用DeLong检验比较各参数与联合诊断模型AUC值的差异,用AUC值分析Combi-Elasto和HSI诊断MASLD的敏感度和特异度。P<0.05为差异有统计学意义。
2 结 果
2.1 2组临床数据特征比较
MASLD组性别、BMI、HSI及多项血清学指标(ALT、AST、ALP、GGT、TG、FBG)方面均高于正常对照组,差异有统计学意义(均
P<0.05)。2组年龄和TC水平比较差异无统计学意义(
P>0.05),见
表1。
2.2 2组Combi-Elasto检查定量指标比较
MASLD组在VS、ATT、LFI、F指数及A指数等弹性参数普遍高于正常对照组,差异有统计学意义(均
P<0.05),见
表2、
图1。
2.3 Combi-Elasto联合HSI对MASLD诊断效能进行评估
Combi-Elasto与HSI各定量指标诊断MASLD的最佳截断值分别为VS 1.385 m/s,ATT 0.615 dB·cm
―1·MHz
―1,LFI 1.985,F指数1.085,A指数0.985,HSI 34.282,其中ATT展现出最优的诊断价值(AUC=0.913);进一步以MASLD为因变量(否=0,是=1),ATT、LFI、F指数、A指数、HSI(连续变量)为自变量,以原始值纳入多因素LR回归模型,通过构建联合诊断模型,结果显示模型仅含有ATT、F指数和HSI(均
P<0.05)三项指标,而VS(
P=0.333)、LFI(
P=0.051)及A指数(
P=0.057)未纳入方程,回归方程为:Logistic(
P)=-23.160+19.522×ATT+1.287×F指数+0.285×HSI,该模型的最佳临界值为0.439,AUC达0.942,见
表3、
表4和
图2。Delong检验表明,联合模型的诊断效能优于各单一指标(均
P<0.05),见
表5。
3 讨 论
基于MASLD以肝脏结构性损害及全身代谢紊乱为特征,本研究创新性地引入了Combi-Elasto所获取的肝脏形态学参数和以HSI为代表的肝脏代谢功能指标建立的非侵入性诊断模式,为临床医生提供了更多的评判手段。
本研究的结果表明,与正常对照组相比,MASLD组患者在性别、BMI、TG、FBG和HSI等指标上均呈现较高水平(均
P<0.05),且ALT、AST、ALP和GGT等肝功能指标亦高于正常对照组,这表明MASLD组患者存在明显的代谢异常和肝损伤特点,这与MASLD作为肝脏代谢综合征表现的病理生理机制相一致
[10-12]。进一步经Combi-Elasto技术分析显示VS、ATT、LFI、F指数及A指数值均高于正常对照组,其中ATT指标判读的精确度最高,AUC达到0.913,敏感度为89.6%,特异度为88.3%,该结果验证了既往文献中的观点
[13-17],其诊断效能优异的主要原因:一方面可能是Combi-Elasto技术显著提升了声学衰减测量的分辨率;另一方面也可能因为本研究严格采用国际最新MASLD代谢纳入标准,研究人群同质性更高。
当前,MASLD的诊断主要依靠影像学技术,常用技术包括超声、CT和磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)。各类方法成像原理不同,在敏感度、特异度及适用场景上各有特点,也存在相应局限。超声因无创、成本低廉被指南推荐
[18-19]为首选检查工具,但无客观参数,无法定量,且其诊断效能易受操作者经验影响。CT虽可提供较为客观的定量数据
[20],但电离辐射限制其在随访中的应用。而MRI被视为无创评估的金标准
[21],但高昂的设备成本和较长的检查时间制约了其临床普及。因此,急需一种无创准确、价格低廉且便于动态监测MASLD的评估工具。
本研究创建了“ATT+F指数+HSI”的联合诊断模型,正是针对目前临床所需的有益探索。Delong检验证实了该模型综合诊断效能优于任何单个指标,这与之前相关研究结论相符
[22-25],即多参数联合可有效的提升MASLD的检出与评估能力。该模型的设计符合MASLD的病理生理学逻辑:HSI作为一种基于常规代谢指标(ALT/AST比值、BMI及糖尿病状态)的计算模型,其意义在于无需依靠影像或活检可识别出代谢紊乱人群,即MASLD高风险个体。而Combi-Elasto属于一种新型弹性成像技术,其整合了两种不同弹性成像优点(剪切波测量与应变弹性成像),不仅可获取反映肝脂肪变性的ATT参数,还可以得到评估肝纤维化的F指数参数
[26],这三者联合构建的“ATT+F指数+HSI”模型,覆盖了MASLD疾病的连续病理生理进程,即HSI提示代谢紊乱,ATT定量其导致的肝脂肪变性,F指数则评估肝纤维化风险,该模型实现了多维度、一体化评估,有可能为无创诊断与动态风险分层评估提供更为全面的工具。
该模型的潜在优势在于:首先,ATT作为高效的单指标,操作简单、安全、成本低,尤其适合基层医院用于初步筛检;其次,该模型通过整合Combi-Elasto参数与易获取的代谢指标,为构建分级诊疗体系提供了一种客观、量化的工具,适用于大规模人群的筛查、危险分层及长期随访等。虽然本研究为横断面设计,未对MASLD进行分型,也未提供纵向的疗效监测信息,但本模型所包含的指标(HSI、ATT、F指数)覆盖MASLD疾病进展的重要环节,因此,本研究推测,在未来的纵向研究中,该模型有潜力成为一种动态评价临床疗效的指标,为后续相关临床疗效评估与疾病治疗提供新手段。
尽管取得了目前的研究成果,但本研究为单中心研究,在分析中未将肝穿刺活检作为参考标准,这些都是该研究的不足之处,也对今后的研究提出了要求,可以发展多中心大样本的前瞻性队列研究,利用肝穿刺活检作为金标准来进一步验证模型诊断MASLD的准确性与疾病进展的预测性,在此基础上结合人工智能的方法,形成一套更加智能化的诊断系统,应用于更多的临床场景当中。
综上所述,本研究构建的“ATT+F指数+HSI”联合诊断模型可明显提高成人MASLD无创诊断效能,为进一步开展成人MASLD的临床无创筛查及评估提供一种有效可靠的手段。
陕西省中医药创新人才(TZKN-CXRC-14)
安康市科技计划(社会发展科技攻关)项目(AK2025-SFZC-06)