多模态影像联合临床病理构建列线图预测乳腺癌腋窝淋巴结转移风险

摘要

目的探讨基于超声（ultrasound,US）、磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）、钼靶（mammography,MG）多模态影像联合临床病理特征构建列线图预测乳腺癌腋窝淋巴结转移（axillary lymph node metastasis,ALNM）的应用价值。方法 回顾性分析2018—2025年在哈尔滨医科大学附属第二医院、山东省临沂市人民医院、哈尔滨医科大学肿瘤医院就诊的女性乳腺癌患者332例，并按约7∶3比例随机分为训练集和验证集。提取术前US、MRI、MG的多模态影像特征及临床病理特征，通过Logistic回归分析筛选与ALNM相关的特征，分别构建以下2种模型：基于多模态影像及临床病理特征的预测模型（影像―临床病理模型）、基于多模态影像特征及临床资料的预测模型（影像―临床模型）。应用受试者工作特征曲线、校准曲线、临床决策曲线评价模型效能。结果 US影像的边界特征及淋巴门消失、MG毛刺征、MRI淋巴门结构不清、病理脉管浸润是乳腺癌ALNM的独立危险因素（P<0.05）。基于上述特征构建预测ALNM的列线图影像―临床病理模型，训练集和验证集的曲线下面积分别为0.870(95%CI:0.824～0.917)和0.828(95%CI:0.744～0.913)。US影像的边界特征及淋巴门消失、MG毛刺征及钙化、MRI淋巴门结构不清是ALNM的危险因素，基于上述特征构建预测ALNM的列线图影像―临床模型，训练集和验证集的曲线下面积分别为0.846(95%CI:0.797～0.895)和0.807(95%CI:0.715～0.899)。结论基于多模态影像及临床特征的乳腺癌ALNM列线图预测模型具有与纳入病理特征的模型等效的诊断性能，具有为临床医师制定个性化治疗提供参考的潜力。

关键词

乳腺肿瘤 / 腋窝淋巴结 / 列线图 / 多模态影像

基金资助

国家自然科学基金项目（82371984）; 黑龙江省教育厅项目（2024-KYYWF-0221）