基于分类估计的异质数据融合Msplit模型

陶叶青; 束明聪; 陈浩

doi:10.16119/j.cnki.issn1671-6876.2025.01.008

淮阴师范学院学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 24 ›› Issue (01) : 45 -51. DOI: 10.16119/j.cnki.issn1671-6876.2025.01.008

基于分类估计的异质数据融合M_split模型

陶叶青, 束明聪, 陈浩

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摘要

从分类估计的角度研究异质数据融合理论，建立一种不依赖于随机模型的融合方法.该理论首先基于M_split估计对观测数据进行分类估计，然后根据分类估计结果，应用中位函数计算不同参数估值的中误差，最后通过定义尺度因子与相对权比函数构建融合模型，实现异质数据的有效融合.通过两类不同精度量级的观测数据组成的控制测量实例对该方法进行验证，结果表明，该方法易于实现，得到的参数估值稳定.