加权平方损失函数下Rayleigh分布参数的刀切Bayes估计

于雪松, 徐宝

淮阴师范学院学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 24 ›› Issue (02) : 95 -101+115.

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淮阴师范学院学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 24 ›› Issue (02) : 95 -101+115. DOI: 10.16119/j.cnki.issn1671-6876.2025.02.001

加权平方损失函数下Rayleigh分布参数的刀切Bayes估计

    于雪松, 徐宝
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摘要

利用刀切法和Bayes估计方法,在加权平方损失函数下,得到Rayleigh分布在选取先验分布为Jefferys无信息分布和Gamma分布的情况下参数的Bayes估计的精确形式,在此基础上进一步研究了参数的刀切Bayes估计.最后在R软件中运用MCMC(Markov Chain Monte Carlo)算法对Rayleigh分布参数的Bayes估计和刀切Bayes估计进行数值模拟.模拟结果显示:当样本容量较大时,相同先验分布下刀切Bayes估计模拟效果更好.

关键词

Rayleigh分布 / 加权平方损失函数 / 刀切Bayes估计 / MCMC算法

Key words

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加权平方损失函数下Rayleigh分布参数的刀切Bayes估计[J]. 淮阴师范学院学报(自然科学版), 2025, 24(02): 95-101+115 DOI:10.16119/j.cnki.issn1671-6876.2025.02.001

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