基于HED模型的高清数字图像边缘特征提取与检测

摘要

针对目前图像边缘特征提取完整度较低、边缘检测精度较差等问题，开展基于HED(Holistically-Nested Edge Detection)模型的高清数字图像边缘特征提取与检测研究.基于加权平均法获取高清数字图像的灰度图像，以此为基础，联合自适应阈值法计算二值化图像，通过Roberts梯度算子提取边缘特征.针对模型结构与损失函数改进HED模型，将高清数字图像作为改进HED模型的输入，当损失函数达到最小值时，模型输出结果即为高清数字图像边缘检测结果.实验显示：应用本文方法获得的高清数字图像边缘特征提取完整度达到了95.12%,边缘检测结果与实际结果趋同.

关键词

图像边缘检测 / 高清数字图像 / 边缘特征提取 / 改进HED模型 / 损失函数