考虑区间值模糊集的不确定信息扩展TOPSIS多属性决策方法

摘要

提出一种不确定信息扩展TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)多属性决策方法，即结合VIKOR(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje)确定区间值球形模糊数记分，进行精确化处理，加入拒绝度，得到精确函数；对精确函数进行改进，输出区间值球形模糊集记分函数，按照属性权重计算的决策标准化程度设计不确定信息扩展TOPSIS多属性决策目标函数；设置原始索引，计算属性评价权重，建立决策评价矩阵，判断确定不同属性变化下的决策标记状态，得到决策理想解投影，计算多属性优化相关量，构建不确定信息扩展TOPSIS多属性决策模型，完成不确定信息扩展TOPSIS多属性决策．实验结果表明，所提方法在不同支持度下的排序一致性系数始终接近指标值1.0，排序一致性良好，具有决策归一性．

关键词

区间值模糊集 / 不确定信息 / 信息扩展 / TOPSIS / 多属性决策

基金资助

安徽工商职业学院校级科学研究重点项目（SK2024A006）; 安徽省职业与成人教育学会教育教学研究规划课题（AZCJ2024033）; 安徽省高校质量工程项目（2024jyxm0965）