桥梁结构裂缝病害识别检测技术研究——基于深度学习

Research on bridge structure crack disease identification and detection technology based on deep learning algorithm

摘要

由于桥梁结构会受到应变、温湿度等侵蚀和损毁，经常会造成桥梁结构产生裂缝病害，需要对桥梁结构的裂缝病害进行检测.设计了全卷积神经网络模型，采用裂缝图像数据集对模型进行了训练和验证，利用该全卷积神经网络模型可对3种桥梁裂缝病害的形态进行识别，并且与其他裂缝识别方法相比，具有较高的准确率和召回率.

关键词

深度学习 / 智能识别 / 全卷积神经网络 / 桥梁结构 / 裂缝检测 / 图像处理

Key words

deep learning / intelligent identification / fully convolution neural network / bridge structure / crack detection / image processing

基金资助

北京市共建项目(2020GJ-05)