大学生AI依赖风险分析与对策研究——基于布鲁姆认知分类

周子琦; 高飞; 方春晖; 赵一帆

doi:10.3969/j.issn.1672-8513.2025.03.015

云南民族大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (03) : 363 -368. DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2025.03.015

信息与计算机科学

大学生AI依赖风险分析与对策研究——基于布鲁姆认知分类

周子琦 ¹ ,
高飞 ² ,
方春晖 ¹ ,
赵一帆 ¹

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Research of the risk analysis and teaching policy of college students′ AI dependence based on Bloom cognitive classification

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摘要

人工智能生成内容技术（AIGC）在显著提高学生获取知识的效率、拓展学生多元化学习路径的同时，其诸多负面影响亦不容忽视.其中，较为典型的问题就是（人工智能）AI依赖对学生的全面发展构成了显著风险.从布鲁姆认知分类模型与三脑理论相结合的视角出发，以云南省高校大学生AI使用情况调研数据为参考，深入探讨了AIGC依赖可能导致的学生在批判性思维等高阶认知能力发展上受阻、师生互动与社交关系弱化、学生间数字能力鸿沟的扩大等问题的成因.提出了从教学与内容过程设计、课程建设和评价机制等多个维度，破解AI依赖风险、保障学生培养目标达成的应对策略，为AIGC技术在教育领域的更为深入和有效地应用提供理论依据和实践指导.