社会支持对大学生运动动机影响效应分析

Analysis of the effect of social support on college students′ sports motivation

摘要

研究聚焦于社会支持对大学生运动动机影响效应分析，对社会主观支持、社会客观支持、社会支持利用程度对大学生各维度动机之间的关系进行梳理，对运动动机在社会支持与体力活动量的中介作用进行探析.主要采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法对研究中的性别差异进行分析，采用相关性分析对社会支持各维度指标与大学生运动内部动机、外部动机、无动机进行指标相关验证，对不同维度动机模型进行社会支持回归分析，构建运动动机模型进行中介效应检验.研究发现：运动动机在大学生社会支持与体力活动之间存在中介效应；社会支持各维度对大学生运动动机有正向影响作用；大学男女生在社会支持获取与体力活动参与存在显著差异.

关键词

社会支持 / 大学生 / 运动动机 / 体力活动

Key words

social support / college students / sport motivation / physical activity

《教育部2021年工作要点》第19条指出要加强青少年身心健康发展，其中针对高校体育明确提出将体育工作与效果作为高校办学评价的重要指标，纳入高校本科教育教学评估和“双一流”建设评价指标体系，纳入文明城市及健康中国评价体系^［1］.面对工作要点，怎样促使大学生主动参与体育，形成良好运动习惯，获得强健体魄是达到高校体质健康工作及健康中国目标的重要途径.上世纪70年代初医学文献中引入社会支持的概念，是一种医学与社会学用定量进行评估的方法，良好的社会支持有利于健康，劣性社会支持的存在则会损害身心健康^［2］.周毅刚等利用应激理论、社会支持评定量表等对运动疲劳、社会支持与心理健康关系进行分析，研究发现社会支持对运动应激反应起缓冲作用，其中家庭支持与主观支持起显著调节作用^［3］.朱瑜等^［4］学者本土化了青少年运动友谊质量量表（SFQS）构建了同伴关系与青少年运动动机、行为投入的模型，通过能力知觉、同伴支持对青少年自尊、行为动机、情绪体验等进行指标构建，模型验证发现同伴支持直接影响运动动机与运动行为投入.李晓晨等^［5］将大学生进行高中低体力水平分组，分析其不同水平运动参与动机的关系，将大学生运动参与内部动机、外部动机进行细化分类提出大学生运动参与受朋友提议及学校制度的多种影响，应结合学校社会现实情况进行综合干预促进运动.

大学生身处校园，具有良好的社会支持，利用社会支持强化大学生运动动机不仅可以实现个体健康，而且对于缓解自身压力，促进学业，强化人际交往具有重要实践意义.根据社会支持与运动动机的关系，本文将运动动机分为内部动机、外部动机、无动机.因个体差异性大学生接受社会支持存在不同，这也导致在社会支持下大学生运动动机层次不齐，直接影响学生是否参与运动及运动效果.因此本研究利用社会支持量表（SSRS）分析大学生各维度社会支持的特点，运动体育运动动机量表（SMS）对大学生运动动机进行测量，国际体力活动量问卷短（IPAQ）对大学生体力活动量进行测量，探讨大学生不同社会支持状态与运动动机之间效应.

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

对大学生社会支持及其运动动机影响因素进行分析，力求发现社会支持对大学生运动动机影响效应.

1.2 调查对象

以安徽省4所高校在校大学生作为调查对象.采用便利取样原则对淮南师范学院、阜阳师范大学、池州学院、黄山学院本科阶段在读学生发放问卷.借助问卷星平台进行问卷发放，问卷份两批次发放，第一次共计发放80份，有效回收78份，用作问卷的因子分析及信效度检验.第二批次2021年4月回收四所学校每校发放100份，共计回收400份，有效问卷320份，有效率80%（表1）.

1.3 测量工具

1.3.1 基本情况调查表

主要包括性别、年龄、专业等学生基本情况.

1.3.2 社会支持评定量表

依据肖水源修订的社会支持评定量表形成10个题项，包括总分、主观支持、客观支持、及社会支持利用度的测量.

1.3.3 运动动机量表

体育动机是指在运动需要的推动下促使人参加体育活动的内部动力^［6］.人们在置身于体育活动之前就有各种各样的体育动机，然后根据不同的运动需要，带着不同的目的参加体育活动^［7］.本文采用体育运动动机量表由法国学者Briere等基于体育动机的认知评价理论制定，后经加拿大学者Pelletier等翻译修订制成体育运动动机量表（sport motivation scale，SMS）.研究借鉴姒刚彦等^［8］编制的运动动机量表形成28个条目，包括内部动机、外部动机、无动机3个大维度，6个小维度测量.

1.3.4 国际体力活动量问卷（短）

国际体力活动量问卷（IPAQ）于1998年由世界卫生组织（WHO）制定，包括7个问题，主要目的为将受访大学生进行体力活动分组，探究社会支持与运动动机对体力活动的实际影响效能.

1.3.5 信效度检验和相关性分析

信度主要用Cronbach's a系数进行内部一致性的检定，量表的Cronbach's a在0.817 ~ 0.911之间，说明相关量表具备较高的信度.效度主要使用因子载荷量、平均方差萃取量（AVE）、平均方差萃取量、组合信度（CR）进行检定，如表2所示：因子载荷量最小值为0.612，大于0.6且在其他因子上的载荷均小于0.5，具备较好的构面效度.平均方差萃取（AVE）大于0.4，组合信度（CR）均大于0.8，具有较好的收敛效度.平均方差萃取量的平方根如表2中的斜体数字所示，均大于维度之间相关系数的绝对值，说明维度之间具有良好的区分效度.

对社会支持总分（A）、客观支持分（B）、主观支持（C）、社会支持利用度（D）、内部动机（E）、外部动机（F）、无动机（G）、体力活动量（H）8个变量进行相关性分析，如表3所示.变量之间均具备统计学意义.其中社会支持总分与客观支持（ r = 0.591， P < 0.01）、主观支持（ r = 0.859，P < 0.01）、社会支持利用度（ r = 0.664， P < 0.01）、运动内部动机（ r = 0.428， P < 0.01）、外部动机（ r = 0.411， P < 0.01）、无动机（ r = 0.204， P < 0.01）、体力活动量（ r = 0.776，P < 0.01）的相关具有显著性.

2 结果

2.1 正态分布检验

依据参考文献［7-8］方法，对数据进行正态性进行检验，变量的偏度区间为-1.876 ~ 0.596，峰度区间为-1.393 ~ 2.203，偏度绝对值小于2且峰度（-3）绝对值小于7，由此确定数据近似于正态分布.首先采用Harman 单因素检验的方法进行因子分析，勾选“最大方差法”，共析出8个因子，总解释力为73.238，析出的第一个因子解释力为17.43%，表明不存在严重的同源方差问题.

2.2 大学生体力活动分布分析

剔除无效数据后，参照国际体力活动问卷短卷标准计算大学生每周体力活动值（MTEs）并对其体力活动量进行分组，得到高、中、低体力活动分组如表4所示，中强度体力活动学生占比最高、中强度体力活动学生次之、高强度体力活动学生最少.

2.4 大学生社交支持分析

大学生社会支持总分性别差异分析，由表5可以得知，男生SSRS总分得分为24.29 ± 6.57，女生社会支持总得分为24.54 ± 5.39，根据肖水源教授社会支持评定量表区间划分，本研究受调查者多处于SSRS总分为20 ~ 30分区间，具有一般社会支持度.男、女生社会支持维度得分差异的P值为0.015，因此具备差异性.

对学生社会支持维度差异性维度区分，将社会支持客观支持分、主观支持分、社会支持利用度进行对比发现男女生在客观支持分、主观支持分2个维度上具备显著性差异（ ， ）.在社会客观支持维度层面男生平均分为8高于女生7.871.在主观支持维度层面男生平均分为12.013高于女生11.494.表明男女生之间客观支持、主观支持维度存在显著差异.社会支持利用度层面女生得分为5.177高于男生4.28但社会支持利用度指标 P > 0.05，表明男生女生在社会支持利用度无显著差异.

2.5 大学生运动动机分析

以性别为分变量进行独立样本t检验，结果如表6所示男女生在内部运动动机刺激体验、求知、成就三个维度差异均存在显著性.从平均值可以看出男生在内部动机刺激体验、求知、成就高于女生，男生内部运动动机整体高于女生.男女生在外部运动外部动机、内化、认同、外部调节3个维度差异均存在显著性.男生在内部动机所有维度得分高于女生.同时男女生在无动机分析存在显著差异.

2.6 不同社会支持对大学生运动动机的回归分析

为探究社会支持对大学生运动动机的预测效应及社会支持对大学生运动动机影响变化趋势，针对不同维度动机分别加入社会支持进行影响效应探讨.

采用线性回归分析，置信区间为95%，对不同社会支持度维度大学生运动动机经中介及条件效应进行估计.将大学生运动动机中内部动机、外部动机、无动机作为因变量.将社会支持客观支持、主观支持、社会支持利用度作为自变量分别建立模型1、2、3.回归分析结果显示（见表7、8），对模型的多重共线性进行检验发现，模型中VIF值全部均小于5，意味着不存在着共线性问题；并且D - W值在数字2附近（内部动机1.909，外部动机1.851），因而说明模型不存在自相关性，样本数据之间并没有关联关系，模型较好.

由表7可知，内部动机主观支持分的回归系数值为0.168（ t = \mathrm{4.736}， ），表明主观支持分会对内部动机产生显著的正向影响关系.社会支持利用度的回归系数值为0.062（ t = \mathrm{2.364}， ），表明社会支持利用度会对内部动机产生显著的正向影响关系.

由表8可知，外部动机主观支持分的回归系数值为0.174（ t = \mathrm{4.989}， ），表明SSRS主观支持分会对外部动机产生显著的正向影响关系.

2.7 运动动机的中介作用

由表7、8已知社会支持对运动动机已产生一定正向影响作用，当前多数学者对社会支持、自我效能与体力活动进行研究，运动动机在社会支持与体力活动量是否具有中介研究较少.谢劲^［9］认为社会主管支持、客观支持、支持利用度和自我效能对身体活动具有显著影响.因此进行假设，运动动机在社会支持与体力活动量之间存在中介作用，检验社会支持→体力活动，社会支持→运动动机→体力活动中介效应是否存在.运用结构方程模型检验运动动机是否能在体力活动量及社会支持起中介作用.此模型包括运动动机、体力活动量、社会支持3个变量.首先在模型中加入社会支持与体力活动量，共同拟合指数显示良好，这与任占兵等^［10］学者研究相符， {\chi }^{\mathrm{2}} / \mathrm{d} f = \mathrm{3.36}，CFI = 0.95，TLI = 0.96，RMSEA = 0.05.随后加入运动动机作为中介，获得良好共同拟合指数 {\chi }^{\mathrm{2}} / \mathrm{d} f = \mathrm{4.41}，CFI = 0.94，TLI = 0.95，RMSEA = 0.05.

如图1结果显示，在对大学生调查中，运动动机可以有效对社会支持及体力活动量之间关联起到显著中介效应.ES_SM为0.16，_{95%置信区间为0.05 ~ 0.14，不包含0说明中介调节作用存在，中介效应解释了社会支持对体力活动影响力为37.21%.}

3 结语

3.1 社会支持对大学生运动动机运动动机影响

从体力活动量层面大学男女生高中低体力活动分组存在显著差异大部分周体力活动量处于中等水平，女生存在体力活动不足现状.大学生在社会主观支持度、客观支持度存在显著性别差异，社会支持利用度未见显著差异，同时大学生运动动机在求知、成就、刺激体验、内化、认同、外部调节、无动机等维度均存在性别上的差异具备显著性.大学男生的社会主观支持度、客观支持度普遍大于女生可能是因为男生在大学中更容易接受社会、家庭、同学之间进行交往获得支持，这与庞大庆^［11］等学者的研究相符.大学男生的运动动机普遍高于女生，可能是因为大学男生更愿意通过体育运动实现自我价值这与李晓晨等^［5］的研究相似.

大学生社会支持与运动动机各项指标均存在高度相关性.大学生在不同分数社会支持下显示出不同的运动动机，社会主观支持、社会支持利用度的增加将会促使内部运动动机增强，大学生社会主观支持同时亦对外部运动动机的增加.

3.2 运动动机在社会支持与体力活动量的中介作用

本文构建了运动动机的中介模型，验证了运动动机在社会支持与大学生体力活动量影响关系中具有中介作用，验证了假设.结果显示社会支持对大学生主动进行身体活动具有积极影响，运动动机起到了良好的中介效应.具体而言，大学生体力活动不仅可以通过任务驱动提升，还可以通过同伴支持、家庭支持、学校支持等主客观多种支持因素驱动大学生进行体力活动^［12］.研究结果同时表明社会支持可以显著影响大学生运动动机，在研究中将社会支持对大学生运动动机效应进行回归分析，当社会主观支持与社会支持利用度增加时将对大学生运动内部动机、外部动机分别产生正向预测.运动动机是参与体育活动内在驱动力.若大学生从社会支持中获取物质或精神支持，更容易推动其形成运动动机，从而主动形成体力活动习惯.这也从另一角度说明大学生从社会、学校、家庭、同伴各方面获得社会支持主动参与体力活动是十分必要的.

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基金资助

2024年安徽省高校科研重点项目(2024AH053247)

淮南师范学院2020年度科研一般项目(2020XJYB046)