人工智能赋能教育变革专栏主持人语

人工智能正以前所未有的速度重塑教育生态， 从高等教育到基础教育， 从素养培育到思维塑造， AI技术的深度嵌入既带来机遇， 也提出挑战。如何立足本土实践、 回应学段差异、 构建系统路径， 成为当前教育研究亟需回应的核心议题。

本期推出两篇聚焦人工智能教育前沿的专题论文。于海琴、 尹星然等以《中国高校学生对生成式人工智能持什么态度？》为题， 基于全国1 277名大学生的问卷数据， 系统分析了学生对GenAI的了解程度、 价值感知、 代价认知与使用意图， 揭示出性别、 专业、 院校类型等变量下的显著差异， 提出高校应分层分类推进AI素养教育， 强化工具筛选与伦理引导， 为高等教育阶段AI教育的精准施策提供实证依据。崔萌、 郭辉群等以《计算思维导向的小学AI项目式学习模式研究——以〈循迹机器人〉为例》为题， 立足小学人工智能教育实践， 构建以项目式学习为核心的教学模式， 通过实证研究验证其在提升学生协作能力、 问题解决与批判性思维方面的显著成效， 为基础教育阶段AI课程的思维导向转型提供了可操作、 可复制的实践范式。

两篇文章， 一文从高校学生认知差异着手， 回应“如何用AI”的现实关切；一文深耕小学课堂实践， 探索“如何教AI”的路径创新， 上下呼应， 学段协同， 共同呈现了人工智能教育从理念到行动、 从研究到落地的多元图景与本土智慧。