提升大学生人工智能素养的关键因素：基于社会认知理论视角

李娜; 褚尧; 杨光; 吕冠儒; Mzamiru Ramadhani Kachwamba; Luhala Potfa Peter; Cross Adam; Saxena Anoop

中北大学学报（社会科学版） ›› 2025, Vol. 41 ›› Issue (06) : 23 -32.

李娜, 褚尧, 杨光, 吕冠儒, Mzamiru Ramadhani Kachwamba, Luhala Potfa Peter, Cross Adam, Saxena Anoop

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摘要

基于社会认知理论，本研究采用定量研究方法，以西交利物浦大学2 062名大一学生的问卷数据为样本展开实证分析。研究发现，学生年龄对人工智能（artificial intelligence, AI）认知的影响不显著；女生比男生更认可AI与日常生活的相关性；自信地使用AI的学生更倾向于认为学习AI能带来更好的就业机会；家人与朋友的支持显著影响学生对AI辅助完成任务的认可度；学生对AI的认知与理解越多，越关注道德与法律标准问题。与现有研究相比，本研究发现了性别与社会支持在人工智能时代高等教育中的非对称性规律，扩展了社会认知理论的应用范围，为差异化教学策略提供了依据。