基于STIRPAT模型的黑龙江省工业碳排放情景分析与峰值预测

doi:10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20231212.003

资源与产业 ›› 2024, Vol. 26 ›› Issue (01) : 162 -172. DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20231212.003

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摘要

在碳达峰、碳中和背景下，进行黑龙江省工业部门碳排放因素分析与情景预测研究，对实现黑龙江省工业绿色低碳发展具有重要意义。首先，根据IPCC准则测算黑龙江省历年工业碳排放量，基于拓展STIRPAT模型，从人口因素、经济发展水平、技术水平3个方面，确定人均生产总值的平方、人口规模、工业总产值、工业能源消耗、能耗效率、能源结构6个自变量，借助岭回归方法消除自变量间的多重共线性，建立黑龙江省工业部门的碳排放影响因素模型；然后，从经济发展、人口规模、能源消耗、能耗效率4个方面分析黑龙江省社会经济实际运行情况，并结合宏观政策，分别对自变量进行变量涨幅确定，对2020—2050年黑龙江省工业部门碳排放量设定基准情景、低碳情景、高能耗情景进行预测分析。研究发现：1)黑龙江省工业低碳发展面临化石能源需求大、能源转化效率不足的问题，在影响工业碳排放的6个变量中，人均生产总值的平方、工业总产值、工业能源消耗、能源结构对黑龙江省工业部门碳排放量起到促进作用，人口规模、能耗效率对黑龙江省工业部门碳排放起到抑制作用，其中工业能源消耗正向促进作用最为显著；2)黑龙江省工业碳排放量在各情景下均呈现先增加后减少的演变趋势，而在峰值出现的时间及高度上有所差异，低碳情景、基准情景、高能耗情景下黑龙江省工业部门碳排放量达峰时间分别为2030年、2035年和2045年，碳排放峰值分别为7 135万t、8 997万t、12 368万t。对此提出加大工业能源结构调整力度，重视能源转化技术升级，完善绿色低碳发展相关政策等建议。