粤港澳大湾区碳排放影响因素分析与情景预测

摘要

科学识别碳排放增长的影响因素，准确预测碳排放峰值及碳达峰时间，对中国如期实现“双碳”目标具有重要意义。选取粤港澳大湾区，基于2010—2022年NPP-VIIRS夜间灯光数据，首先，估算出粤港澳大湾区11个城市的碳排放量，并采用莫兰指数测算各城市之间碳排放量的时空异质性特征；其次，基于区域特色构建了扩展的STIRPAT模型，深入分析碳排放及其影响因素；最后，设定3种情景预测2022—2050年碳排放情况。研究结果显示：1)粤港澳大湾区整体碳排放呈现波动上升趋势，广州、深圳等城市呈现低碳排放趋势，惠州、江门等城市则呈现快速增长趋势，反映出不同的工业发展模式和碳排放控制效果；2)碳排放呈现显著的空间集聚特征，广州始终保持高集聚状态，澳门则维持低集聚水平，惠州的碳排放从不显著转变为高集聚；3)人口规模、城市化和研发投入为该区域碳排放正向影响因素，人均GDP、产业结构以及对外开放水平为负向影响因素，发展地区与高发达地区的碳排放关系复杂，人均GDP与产业结构对碳排放有不同影响；4)在基准情景和快速增长情景下，碳排放并不能得到有效控制，而在碳达峰情景下，碳排放才能得到有效控制。基于此，提出以下政策建议：促进产业转型，支持惠州、江门等地向低碳高效产业转型；推动区域合作与知识共享，建立碳排放合作机制，强化城市间低碳发展经验交流；加强研发投入支持，通过财政补贴、税收优惠等政策激励企业加大清洁能源和绿色技术研发，提升协同创新效率；制定适应性低碳战略，根据不同发展情景，制定差异化政策，协调人口、经济、产业结构及研发投入，确保经济增长与碳减排协同推进。

关键词

粤港澳大湾区 / 碳排放 / 莫兰指数 / STIRPAT / 情景预测