人工智能对区域减污降碳协同增效的影响研究

摘要

推进区域减污降碳协同增效是保障“双碳”目标有效落实的重要举措，更是统筹生态环境保护与高质量发展的关键路径。在全球绿色转型的浪潮下，人工智能凭借其强大的数据挖掘、精准模拟与智能优化能力，成为驱动能源结构向清洁低碳转型、赋能绿色技术迭代创新的核心引擎。系统探究人工智能对减污降碳协同增效的影响效应，对于实现绿色发展与数字技术的深度融合具有重要意义。基于2012—2022年中国30个省份的面板数据，首先分别利用耦合协调度模型和主成分分析法测算各地区减污降碳协同增效和人工智能发展水平；然后通过回归模型实证检验了人工智能对中国区域减污降碳协同增效的影响效应以及公众环境关注度、人力资本水平和绿色金融对该效应的调节作用；最后基于资源禀赋程度展开异质性分析，并使用环境回弹模型测度各省份碳回弹与污染物回弹强度。研究发现：1)人工智能技术发展能显著增强减污降碳协同增效，且通过了一系列稳健性检验。2)人工智能推动的能源消费结构低碳化转型、产业协同集聚和资源错配矫正是驱动减污降碳协同增效的主要作用路径。公众环境关注度、人力资本水平和绿色金融水平是重要的调节因素。3)同非资源型地区相比，人工智能赋能减污降碳协同增效效应在资源型地区中更弱。从环境回弹测度来看，人工智能赋能减污降碳协同增效存在时空差异。人工智能作为赋能减污降碳协同增效的重要技术手段，未来需加强创新技术在环境治理中的应用深度，加速能源消费结构低碳化转型，缩小各省份间人工智能发展水平差距，同时强化政府监管职能。本研究为人工智能驱动减污降碳协同增效提供了新的经验证据，也为优化能源结构、促进产业绿色转型及制定精准的环境治理政策提供了决策参考。

关键词

人工智能 / 减污降碳 / 能源消费结构低碳化转型 / 产业协同集聚 / 环境回弹