中国农村食物消费水足迹预测模拟研究——基于拓展的STIRPAT与GA-LSTM模型

摘要

乡村振兴战略纵深推进的过程中水资源短缺风险日益加剧，厘清中国农村居民食物消费水足迹的时序演变特征及驱动效应对于开展针对性节水措施具有重要意义。论文构建扩展的STIRPAT模型、岭回归模型、GA-LSTM模型与情景分析法，对中国农村食物消费水足迹的演变趋势与影响因素进行系统分析与多情景预测。研究结果表明：1)2008—2022年，中国农村粮食消费总量整体呈下降趋势，但多类食品的人均消费量持续上升，反映出饮食结构日益多元化；2)驱动效应方面，农村人口规模与人均水足迹呈负相关关系，而城镇化水平、人均可支配收入等因素则对水足迹具有显著的正向影响，尤其是人均食物消费量的推动作用最为显著；3)情景预测结果显示，在基准情景下人均食物消费水足迹将快速增长，预计到2035年达到750 m³/人；而在控制情景下增长趋势趋缓，预计在2035年前后达到峰值。基于以上研究结论提出以下建议：1)引导农村居民优化饮食结构，降低人均食物消费水足迹；2)通过“光盘行动”宣传教育，减少食物浪费；3)加大农村节水技术的研发，提高水资源利用率。

关键词

乡村振兴 / 水足迹 / STIRPAT / GA-LSTM / 情景预测